浙江停车场闸门生产厂家
以上是关于自动识别道闸系统原理的相关知识,希望能给大家带来帮助。如果想了解更多、更全面、更的智能家居小知识,如:道闸系统的工作原理,道闸系统的使用方法,停车场道闸系统的故障处理方法等。自动识别是指在车辆出入场时触发车辆检测器(或者虚拟线圈),系统控制摄像机自动抓拍车头图像(车牌),交由计算机识别出车牌号码。人工识别/重识别入场时出现系统自动识别车牌失败时(车牌有污渍、遮挡、车头角度等问题),可由岗亭操作人员对车辆进行重新识别车牌;如果系统重新识别也出现识别失败时,可以在系统窗口处人工车输入车牌信息,确认后,手动开闸入场。
汽车牌照自动识别技术
它是利用车辆的动态视频或静态图像进行牌照号码、牌照颜色自动识别的模式识别技术。通过对图像的采集和处理,完成车牌自动识别功能,能从一幅图像中自动提取车牌图像,自动分割字符,进而对字符进行识别。其硬件基础一般包括触发设备(监测车辆是否进入视野)、摄像设备、照明设备、图像采集设备、识别车牌号码的处理机(如计算机)等。
车牌区域定位完成之后,由于提取出来的车牌区域内的车牌图像可能存在倾斜现象,因此,在车牌字符分割之前,需要判断车牌图像是否倾斜。在车牌倾斜的情况下,需要准确的求得车牌的倾斜角度,然后把发生倾斜的车牌校正过来,为接下来的字符分割创造条件,这就是车牌的倾斜校正。常用的倾斜校正算法包括Radon变换、Hough变换。在车牌的倾斜校正完成之后,需要去除车牌的上下、左右边界,然后才能把车牌上的字符一个个的分割出来,得到一个单独的车牌字符图像,为后续的车牌字符识别做好准备,即车牌的字符分割。
车牌定位是车牌识别的关键步骤,为了能在复杂背景和不均匀光照条件下准确定位车牌位置,基于改进Isotropic Sobel边缘检测算子的车牌定位算法,由此来解决其存在的问题,该算法通过改进Isotropic Sobel边缘检测算子,实现了车牌图像在水平、垂直以及对角线方向上的纹理特征提取,然后采用Otsu算法阈值化,再对阈值化后的二值图像做数学形态学运算得到车牌的候选区域,利用车牌特征去除伪车牌。