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在车牌的字符分割中，有许多因素会对车牌的字符分割造成影响，例如图像的噪声、车牌的定位不、字符的粘连、汉字的不连通等。本文介绍一种改进的水平投影算法，该算法能够克服这些因素造成的不良影响，并且能够准确的分割出车牌，为后续的识别做好准备。为了分割出相互独立的字符，对经过Otsu算法阈值化的灰度图进行分割。以下以改进的水平投影算法为例进行介绍:去除车牌字符的上下边界以外的区域。对灰度化的车牌图像从下向上逐行扫描，并统计出每行的像素值为 255 的像素的个数，当像素值为 255 的像素个数大于 7时（车牌有 7 个字符），认为寻找到车牌字符的下边界。同理，从上向下逐行扫描，能够寻找到车牌字符的上边界。去除车牌字符上下边界以外的区域。去除车牌字符上下边界之后，设车牌的高度为 height，宽度为 width。
停车场控制器支持域网网络通讯功能，可实现多个出入口的联网。出入口联网时，安装域网网络服务器和通讯服务器。各种事件查询功能，提供摄像的图片时间查询。强大的报表功能，能生成各类报表，并提供多功能数据检索。具有延时、过压、欠压自动保护。备注:无人收费是停车场管理系统的趋势，现在大部分停车场已改为无人收费，数据云存储！将车牌识别体系使用于停车场办理，以车牌主动识别形式代替传统的人工挂号形式，可完成智能化的车辆办理方法。经过车牌号码的主动识别、主动登录、主动比对，体系能够完成主动抬杆、主动计费、主动验用户身份、主动区别内外部车辆、主动核算车位数、主动报警等许多智能化功用。假如将停车场办理体系与公安体系完成联网，黑名单车辆将无处藏身。智能化办理有用了人为因素影响、大大进步工作效率、进步办理水平，将取得杰出的经济效益和社会效益。
车牌识别进出停车场无需刷卡、无需停车，加快车辆进出场速度，避免拥堵，减少鸣笛噪音，省去了车主停车刷卡的步骤，节省了车主停车时间，同时也避免了车主因卡丢失、卡损坏需要换卡、补卡的烦恼。
对边缘检测后的灰度图进行二值化处理车牌图像经过边缘检测之后，车牌上的字符及边缘信息会突出出来，同时，其他非字符和非车牌边框的边缘纹理特征也突出了出来，为了减少噪声的影响，需要对车牌图像进行二值化处理，二值化是对图像进行阈值化的一种类型。根据阈值的选取情况，二值化的方法可分为全阈值法、动态阈值法和部阈值法，我们用大类间方差法（也称Otsu算法）进行阈值化，来剔除一些梯度值较小的像素，减少需要查找的车牌范围，二值化处理后车牌图像的像素值为0或者255。