泰安停车场车牌识别一套多少钱
车牌识别的基本原理是这样一个环节，每个环节都是为了加速车主的停车，方便管理者管理停车场。随着“无人超市”，“无人书店”等一系列无人值守的服务场所的出现，“无人”的概念再次掀起新的热潮。 停车场行业在室内定位技术的带动下，也逐渐以“无人值守”的方式使停车管理变得智能化和便捷化。无人值守车牌识别可使用部署在停车场进出口的视频识别车牌摄像机，识别车牌，并自动记录出入时间，然后通过微信公众号输入车牌号码，自动显示 停车时间和费用结算后，车主可以通过微信，支付宝等电子支付渠道自行缴纳费用，在规定的时间内车辆离开，不及时付款车辆可在出场是扫描二维码支付。不能使用电子付款的车主可以在停车场的自助付款终端自行付款。
剩下的字符都是英文字母和阿拉伯数字，这些字符不存在不连通性的问题，于是，仅仅利用个阈值 threshold 1就可以分割出车牌剩下的字符。当车牌的个汉字字符被分割出来之后，继续扫描车牌区域图像，当某一列的像素值为 255 的像素个数开始大于阈值 threshold 1时，这一列就是车牌字符开始的位置，当某一列的像素值为 255 的像素的个数开始小于阈值 threshold 1时，这一列就是车牌字符的结束位置。如此重复的下去，直到把车牌剩下的字符也分割出来为止。
基于特征统计匹配算法基于特征统计匹配算法主要原理是先提取输入模式的车牌字符统计特征，再按照一定的规则与所确定的决策函数进行分类判断。字符的统计特征包括像素块数、字符的轮廓数、轮廓的形状等。像素块是指二值化图像中上、下、左、右四个方向上相互连通的白素区域所组成的一个连通区域的像素块，由此可知，汉字字符的像素块大于1，英文字母和数字的像素块数是1。汉字的识别是将字符点矩阵看作是一个整体，根据每个字符的笔画特征点不同，将字符分解为横、竖、撇、捺等一种或几种的组合，经过统计从而得到相应的特征，接着再与字符库中的特征集进行匹配，获取输入字符的识别结果。在实际的应用中，由于外部原因造成了字符常常会出现模糊、倾斜等情况，导致了部分字符无法正确识别。
车牌识别系统的好处
当开车驶入停车场时，车牌识别系统会自动抓拍车辆的车牌信息，通过信息传递，对于授权的车辆道闸自动开闸，特别是对于车流量大的场所，车牌识别开闸速度快，车主可以快速进入停车场。