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基于分类器的字符识别基于分类器的字符识别，是目前应用较广的一种车牌识别方式。其主要的思路是通过对样本数据的学，达到自动将数据分类到已知类型。分类器其实是一种数学模型，目前有很多类型的分类器，包括Bayes分类器、决策树模型、BP神经网络分类器等。 贝叶斯分类器的分类原理是通过某对象的先验概率，利用贝叶斯公式计算出其后验概率，即该对象属于某一类的概率，选择具有大后验概率的类作为该对象所属的类。也就是说，贝叶斯分类器是小错误率意义上的优化。
安装完成后，需要进行系统的调试和优化。可以通过调整摄像头的方向和高度、优化算法等方式，进一步提高车牌识别系统的准确率和效率。同时，还需要定期对系统进行维护和更新，确保系统的正常运行和使用。总之，安装车牌识别系统需要进行具体的规划和实施。从所需设备的选购到固定和调试，均需要认真细致地进行。通过有效的安装和优化，可以为城市交通管理提供更加和科学的技术手段，帮助城市实现更为智慧化的交通管理。
智能车牌识别设备安装在内外，记录车辆的车牌号、存取时间，并结合自动门、栏杆机控制设备，实现车辆的自动管理。在停车场，可以自动计时收费，自动计算停车位数，并计算提示时间。停车费的自动管理可以节省人力，提高效率。
根据闸杆分为:栅栏道闸、直杆道闸、曲杆道闸根据安装方向分为:左向道闸、右向道闸 确定位置 易显眼处，闸杆面朝外（路口），道闸地面与路面需同一平面、路面需时混泥土地面作为道闸基础。取出箱内随机附件。将箱体放置确定位置，打开箱门，用记号笔或螺丝刀在箱底板孔位处划线，并移开箱体。使用冲击钻分别在几号出打上膨胀螺丝钉，孔深70-80mm，并置入膨胀螺丝，调好箱体水平、垂直度、拧紧螺母。