内江汽车车牌识别定制
贝叶斯分类器的特点是: 贝叶斯分类并不把一个对象对地指派给某一类,而是通过计算得出属于某一类的概率,具有大概率的类便是该对象所属的类; 一般情况下在贝叶斯分类中的属性都潜在地起作用,即并不是一个或几个属性决定分类,而是的属性都参与分类; 贝叶斯分类对象的属性可以是离散的、连续的,也可以是混合的。 贝叶斯定理给出了小化误差的解决方法,可用于分类和预测。但在实际中,它并不能直接利用,它需要知道据的确切分布概率,而实际上我们并不能确切的给据的分布概率。因此我们在很多分类方法中都会作出某种假设以逼近贝叶斯定理的要求。 决策树(decision tree)一般都是自上而下的来生成的。每个决策或事件(即自然状态)都可能引出两个或多个事件,导致不同的结果,把这种决策分支画成图形很像一棵树的枝干,故称决策树。 决策树就是将决策过程各个阶段之间的结构绘制成一张箭线图,我们可以用下图来表示。
车牌识别技术是利用计算机等辅助设备进行的自动汽车牌照自动识别就是在装备了数字摄像设备和计算机信息管理系统等软硬件平台的基础,通过对车辆图像的采集,采用的图像处理、模式识别和人工智能技术,在图像中找到车牌的位置,提取出组成车牌号码的字符图像,再识别出车牌中的文字、字母和数字,给出车牌的真实号码。车牌识别技术可以实现自动登记车辆“身份”,已经被广泛应用于各种交通场合,对“平安城市”的建设有着的作。具体概括如下:
在一些单位,该应用还可以与车辆调度系统结合,自动客观地记录本单位车辆的车辆情况。车牌识别管理系统采用车牌识别技术提高进出效率。——自动放行,进入指定牌照信息输入系统,并自动读取车辆牌照,查询内部数据库。
摄像机共用性硬识别系统:停车场管理系统可与监控系统共用摄像机,对系统影响。软识别系统:不可共用,否则对停车场收费系统稳定性和识别率造成严重影响。兼容能力硬识别系统:无需工业IO卡的支持,借道停车场控制系统(PLC)可直接与各类IC、ID、纸票等类型停车场无缝兼容,实现车牌号与卡号一致才能进出的自动识别、自动打印车牌号等功能。软识别系统:依赖IO卡进行车辆检测、开关道闸等动作,与停车场系统只是软件嵌入关系,硬件无联系。工程量大,用线多,稳定度差。