四川停车场车牌识别供应厂家
每日限额:当天之内首段收费+间隔收费达到设定金额后,为高限额。达到设定金额后停满24小时都收取停车费。 24H限额:从入场时开始计算收费时长到出场时的收费高收费(可跨天计算)。跨24小时后会重新进入计费时长。交接班统计交接班统计是指岗亭收费员在换班时,对上一班次的收费总额及车辆信息的统计。记录查询为了对整个停车场管理系统的操作人员进行管理,财务统计,还有对流动车辆/人员的监控等原因,需要将停车场管理系统的运行数据、操作数据、修改数据等信息实时记录以备后续查询,在统计与查询界面中可以把需要的数据导出成EXCEL电子文档或直接打印。
车牌识别系统采用高度模块化的设计,将车牌识别过程的各个环节各自作为一个独立的模块。车辆检测跟踪模块车辆检测跟踪模块主要对视频流进行分析,判断其中车辆的位置,对图像中的车辆进行跟踪,并在车辆位置佳时刻,记录该车辆的特写图片,由于加入了跟踪模块,系统能够很好地克服各种外界的干扰,使得到更加合理的识别结果,可以检测无牌车辆并输出结果。车牌定位模块是一个十分重要的环节,是后续环节的基础,其准确性对整体系统性能的影响巨大。车牌系统摒弃了以往的算法思路,实现了一种基于学的多种特征融合的车牌定位新算法,适用于各种复杂的背景环境和不同的摄像角度。
车辆进出管理,在出入口安装车牌识别设备,记录车辆的牌照号,深入时间,结合自动门栏杆机的控制设备,实现车辆的自动化管理。它可以用在停车场,实现自动定时收费。它还可以自动计算可用停车位的数量并给出提示,实现停车费的自动管理,以节省人力,提高效率。智能小区的应用可以自动判断车辆是否进入本小区,并自动对非内部车辆进行自动计时收费。
性及稳定性:硬识别系统:识别器采用TI 公司的高速DSP,双CPU控制,确保系统性和稳定性。软识别系统:软件识别,容易频繁出现死机等情况,需经常重新启动电脑,造成间断性系统瘫痪。智能算法模型硬识别系统:采用智能模糊点阵识别算法,准确率更高,识别率大于99.70%。很少需要人工干预。软识别系统:OCR/字型拓扑结构识别算法,会频繁出现误识别情况,准确率低于90%。需要人工不断输入纠正后的号牌。