儋州汽车升降柱定制
车牌识别技术要求能够将运动中的汽车牌照从复杂背景中提取并识别出来,通过车牌提取、图像预处理、特征提取、车牌字符识别等技术,识别车辆牌号、颜色等信息,目前Z新的技术水平为字母和数字的识别率可达到99.7%,汉字的识别率可达到99%。
对车牌图像从左向右逐列扫描,并记录统计出每列的像素值为 255 的像素的个数,并将结果保存在一位数组 count[ width+ 1]中,其中 count[ i ]用于存储第i列像素值为 255 的像素的个数。我国车牌的个字符是汉字,根据汉字的特征,设置两个阈值去分割车牌的个汉字字符,两个阈值分别为 threshold 1, threshold 2。从左向右扫描灰度化的车牌图像,个大于阈值 threshold 1的列,即为汉字的开始位置,记为S然后,继续扫描车牌图像,直到寻找到小于阈值 threshold 1的列,记为H ,比较这两列的宽度H-S与 threshold 2的大小,如果H-S
将指定的牌照信息输入系统,系统自动地识读经过车辆的牌照并查询内部数据库。对于需要自动放行的车辆系统驱动电子门或栏杆机让其通过,对于其它车辆系统会给出警示,由值勤人员处理。停车场收费管理在停车场的各个出入口安装车牌识别设备,车辆驶入时识别车辆牌照将入口资料存入收费系统,车辆到达出口时再次识别其牌照并根据牌照信息调用入口资料,结合出入口资料实现收费管理。这种应用可以实现自动计费并可作弊,避免了应收款的流失。
车牌矫正及精定位模块由于受拍摄条件的限制,图像中的车牌总不可避免存在一定的倾斜,需要一个矫正和精定位环节来进一步提高车牌图像的质量,为切分和识别模块做准备。使用精心设计的图像处理滤波器,不仅计算,而且利用的是车牌的整体信息,避免了部噪声带来的影响。使用该算法的另一个优点就是通过对多个中间结果的分析还可以对车牌进行精定位,进一步减少非车牌区域的影响。车牌系统的车牌切分模块利用了车牌文字的灰度、颜、边缘分布等各种特征,能较好地抑制车牌周围其他噪声的影响,并能容忍一定倾斜角度的车牌。这一算法有利于类似移动式稽查这种车牌图像噪声较大的应用。