中山车行升降柱定制
车牌识别技术要求能够将运动中的汽车牌照从复杂背景中提取并识别出来，通过车牌提取、图像预处理、特征提取、车牌字符识别等技术，识别车辆牌号、颜色等信息，目前Z新的技术水平为字母和数字的识别率可达到99.7%，汉字的识别率可达到99%。
应用贝叶斯网络分类器进行分类主要分成两阶段。阶段是贝叶斯网络分类器的学，即从样本数据中构造分类器，包括结构学和CPT学；第二阶段是贝叶斯网络分类器的推理，即计算类结点的条件概率，对分类数据进行分类。这两个阶段的时间复杂性均取决于特征值间的依赖程度，因而在实际应用中，往往需要对贝叶斯网络分类器进行简化。根据对特征值间不同关联程度的假设，可以得出各种贝叶斯分类器，Naive Bayes、TAN、BAN、GBN就是其中较典型、研究较深入的贝叶斯分类器。
很多朋友都知道什么是智能停车场车牌识别系统，并接触过车牌识别系统。然而，当我问及车牌识别系统的工作原理时，很少有人知道。每个人都只知道，它可以方便车主停车和管理者无人值守。无人值守停车场车牌识别系统的组成部分只是多个硬件配置和一套完整的车牌识别系统软件。硬件配置包括监控摄像头、智能门、Led视频语音智能屏幕，地面感应线圈，软件是一套完整的车牌识别停车管理系统，两者是一套完整的无人值守车牌识别系统。
固定用户车月租卡车辆离开停车场时，如用近距离感应卡时，司机需将感应卡贴近读感器，读感器读卡后将读到的信息传给控制器判断其有效性，同时启动出口摄像机，摄录一幅该车辆图像，并依据相应卡号，存入收费管理处的计算机硬盘中。若有效，自动路闸起栏放行车辆，并记录下此车已出场，车辆通过车辆检测线圈后自动放下栏杆；若无效，则报警，不允出场。包括管理工作站及门禁控制管理软件、泊位调度控制器、计费收费管理及显示等设备组成。