潮州车行闸门定制
当车辆出场系统自动识别失败时,可人工干预重新识别或人工修改车牌信息确认后,手动输入车牌关键字匹配车牌号码,系统计时、计费,人工手动开闸。军车、警车、使馆车车辆牌照的识别,识别成功后自动放行(可自行设定需人工确认放行或自动放行)。系统通过车牌为唯一识别标签,一个车牌识别成功后开闸一次,车辆通过地感自动落闸,无车牌或者识别不成功的车辆只能通过人工放行,有效地杜车辆跟车的现象。
对边缘检测后的灰度图进行二值化处理车牌图像经过边缘检测之后,车牌上的字符及边缘信息会突出出来,同时,其他非字符和非车牌边框的边缘纹理特征也突出了出来,为了减少噪声的影响,需要对车牌图像进行二值化处理,二值化是对图像进行阈值化的一种类型。根据阈值的选取情况,二值化的方法可分为全阈值法、动态阈值法和部阈值法,我们用大类间方差法(也称Otsu算法)进行阈值化,来剔除一些梯度值较小的像素,减少需要查找的车牌范围,二值化处理后车牌图像的像素值为0或者255。
智能车牌识别设备安装在内外,记录车辆的车牌号、存取时间,并结合自动门、栏杆机控制设备,实现车辆的自动管理。在停车场,可以自动计时收费,自动计算停车位数,并计算提示时间。停车费的自动管理可以节省人力,提高效率。
基于分类器的字符识别基于分类器的字符识别,是目前应用较广的一种车牌识别方式。其主要的思路是通过对样本数据的学,达到自动将数据分类到已知类型。分类器其实是一种数学模型,目前有很多类型的分类器,包括Bayes分类器、决策树模型、BP神经网络分类器等。 贝叶斯分类器的分类原理是通过某对象的先验概率,利用贝叶斯公式计算出其后验概率,即该对象属于某一类的概率,选择具有大后验概率的类作为该对象所属的类。也就是说,贝叶斯分类器是小错误率意义上的优化。