襄樊停车场闸门定制
以上是关于自动识别道闸系统原理的相关知识,希望能给大家带来帮助。如果想了解更多、更全面、更的智能家居小知识,如:道闸系统的工作原理,道闸系统的使用方法,停车场道闸系统的故障处理方法等。自动识别是指在车辆出入场时触发车辆检测器(或者虚拟线圈),系统控制摄像机自动抓拍车头图像(车牌),交由计算机识别出车牌号码。人工识别/重识别入场时出现系统自动识别车牌失败时(车牌有污渍、遮挡、车头角度等问题),可由岗亭操作人员对车辆进行重新识别车牌;如果系统重新识别也出现识别失败时,可以在系统窗口处人工车输入车牌信息,确认后,手动开闸入场。
常用卡管理:固定车主使用常用卡,确定有效期限(可到分、秒),在确认的时限内可随意进出车场,否则不能进入车场,常用卡资料包括卡号、车号、有效时间等。常用卡实行按月交费,到期后软件和中文电子显示屏上将提示该卡已到期,请办理续期和交款手续。自动切换视频,进出场无冲突。摄入的车辆照片文件存在电脑的硬盘中,可备以后查。每一幅图片都有时间记录,查验方便。实时监视功能:无车进入时,可在监控电脑上实时监视进出口的车辆及一切事物的活动情况。
在车牌的字符分割中,有许多因素会对车牌的字符分割造成影响,例如图像的噪声、车牌的定位不、字符的粘连、汉字的不连通等。本文介绍一种改进的水平投影算法,该算法能够克服这些因素造成的不良影响,并且能够准确的分割出车牌,为后续的识别做好准备。为了分割出相互独立的字符,对经过Otsu算法阈值化的灰度图进行分割。以下以改进的水平投影算法为例进行介绍:去除车牌字符的上下边界以外的区域。对灰度化的车牌图像从下向上逐行扫描,并统计出每行的像素值为 255 的像素的个数,当像素值为 255 的像素个数大于 7时(车牌有 7 个字符),认为寻找到车牌字符的下边界。同理,从上向下逐行扫描,能够寻找到车牌字符的上边界。去除车牌字符上下边界以外的区域。去除车牌字符上下边界之后,设车牌的高度为 height,宽度为 width。
判断汽车是否没有打开车门,或者所有汽车的外观识别都没有打开车门。只有汽车识别才有这样的问题,这可能是因为汽车的车牌号有关系。如果所有车辆在识别后未打开车门,则需要检查接线端子是否松动,是否有信号输出,检查车门的控制板,判断车门是否死机。如果发生故障,请关闭电源并重新启动。