茂名无感支付闸门定制
按车辆类型制定收费规则按照车辆类型可分为:大型车、中型车、小型车、摩托车，当停车场同时有以上多种车辆流通时，只需在收费规则里将每种车辆设置不同的收费标准，然后在注册卡片时将卡片的“车辆类型”设置成与收费规则相匹配的车辆，则在出入口刷卡时系统会根据卡片的车辆类型自动匹配相应的收费标准来计算停车费。按使用场合制定收费规则分段计时收费规则设置按照停车场管理系统使用在不同的场合，收费规则可分为计时限额收费规则（适用小区类）和分段计时收费规则（适用公共类）。二者的主要区别在于分段计时收费规则需要按不同的时段来计算收费金额，而计时限额收费规则无此区分。
应用贝叶斯网络分类器进行分类主要分成两阶段。阶段是贝叶斯网络分类器的学，即从样本数据中构造分类器，包括结构学和CPT学；第二阶段是贝叶斯网络分类器的推理，即计算类结点的条件概率，对分类数据进行分类。这两个阶段的时间复杂性均取决于特征值间的依赖程度，因而在实际应用中，往往需要对贝叶斯网络分类器进行简化。根据对特征值间不同关联程度的假设，可以得出各种贝叶斯分类器，Naive Bayes、TAN、BAN、GBN就是其中较典型、研究较深入的贝叶斯分类器。
车辆进出管理，在出入口安装车牌识别设备，记录车辆的牌照号，深入时间，结合自动门栏杆机的控制设备，实现车辆的自动化管理。它可以用在停车场，实现自动定时收费。它还可以自动计算可用停车位的数量并给出提示，实现停车费的自动管理，以节省人力，提高效率。智能小区的应用可以自动判断车辆是否进入本小区，并自动对非内部车辆进行自动计时收费。
车牌识别技术要求能够将运动中的汽车牌照从复杂背景中提取并识别出来，通过车牌提取、图像预处理、特征提取、车牌字符识别等技术，识别车辆牌号、颜等信息，目前Z新的技术水平为字母和数字的识别率可达到99.7%，汉字的识别率可达到99%。在停车场管理中，车牌识别技术也是识别车辆身份的主要手段。在深圳市公安建设的《停车库（场）车辆图像和号牌信息采集与传输系统技术要求》中，车牌识别技术成为车辆身份识别的主要手段。