邢台无感支付车牌识别供应厂家
车牌识别技术结合电子不停车收费系统(ETC)识别车辆,过往车辆通过道口时无须停车,即能够实现车辆身份自动识别、自动收费。在车场管理中,为提高出入口车辆通行效率,车牌识别针对无需收停车费的车辆(如月卡车、内部免费通行车辆),建设无人值守的通道,免取卡、不停车的出入体验,正改变出入停车场的管理模式。车牌识别系统是计算机视频图像识别技术在车辆牌照识别中的一种应用。车牌识别在高速公路车辆管理中得到广泛应用,电子收费(ETC)系统中,也是结合DSRC技术识别车辆身份的主要手段。
贝叶斯分类器的特点是: 贝叶斯分类并不把一个对象对地指派给某一类,而是通过计算得出属于某一类的概率,具有大概率的类便是该对象所属的类; 一般情况下在贝叶斯分类中的属性都潜在地起作用,即并不是一个或几个属性决定分类,而是的属性都参与分类; 贝叶斯分类对象的属性可以是离散的、连续的,也可以是混合的。 贝叶斯定理给出了小化误差的解决方法,可用于分类和预测。但在实际中,它并不能直接利用,它需要知道据的确切分布概率,而实际上我们并不能确切的给据的分布概率。因此我们在很多分类方法中都会作出某种假设以逼近贝叶斯定理的要求。 决策树(decision tree)一般都是自上而下的来生成的。每个决策或事件(即自然状态)都可能引出两个或多个事件,导致不同的结果,把这种决策分支画成图形很像一棵树的枝干,故称决策树。 决策树就是将决策过程各个阶段之间的结构绘制成一张箭线图,我们可以用下图来表示。
车牌识别进出停车场无需刷卡、无需停车,加快车辆进出场速度,避免拥堵,减少鸣笛噪音,省去了车主停车刷卡的步骤,节省了车主停车时间,同时也避免了车主因卡丢失、卡损坏需要换卡、补卡的烦恼。
基于特征统计匹配算法基于特征统计匹配算法主要原理是先提取输入模式的车牌字符统计特征,再按照一定的规则与所确定的决策函数进行分类判断。字符的统计特征包括像素块数、字符的轮廓数、轮廓的形状等。像素块是指二值化图像中上、下、左、右四个方向上相互连通的白素区域所组成的一个连通区域的像素块,由此可知,汉字字符的像素块大于1,英文字母和数字的像素块数是1。汉字的识别是将字符点矩阵看作是一个整体,根据每个字符的笔画特征点不同,将字符分解为横、竖、撇、捺等一种或几种的组合,经过统计从而得到相应的特征,接着再与字符库中的特征集进行匹配,获取输入字符的识别结果。在实际的应用中,由于外部原因造成了字符常常会出现模糊、倾斜等情况,导致了部分字符无法正确识别。