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该算法的步骤是,首先建立模板库,将待识别的字符进行二值化并将其归一化操作,然后作为输入模式的字符与的模板进行匹配,选择佳匹配作为结果。算法的优点是,在预处理后的图片质量较高、车牌的倾斜程度较低、车牌的纹理特征清晰的情况下,这种算法识别的准确率较高,但是对字符细节信息的忽略导致了在识别相似字符时容易出错。在实际的车牌识别系统中获取的车牌,往往由于拍摄角度的不同、车牌污损、光照不均等原因造成了二值化后的字符会出现形变、粘连、断裂、细节模糊等情况,这些原因导致了模板匹配在车牌字符识别上的限性,尤其是停车场车牌识别系统。停车场环境下,车牌图像受到光照的影响较大,为了提高字符识别的准确率,通常在停车场车牌识别系统中很少采用这种算法。
车牌识别结果决策模块识别结果决策模块,具体地说,决策模块利用一个车牌经过视野的过程留下的历史记录,对识别结果进行智能化的决策。其通过计算观测帧数、识别结果稳定性、轨迹稳定性、速度稳定性、平均可信度和相似度等度量值得到该车牌的综合可信度评价,从而决定是继续跟踪该车牌,还是输出识别结果,或是拒该结果。这种方法综合利用了帧的信息,减少了以往基于单幅图像的识别算法所带来的偶然性错误,大大提高了系统的识别率和识别结果的正确性和性。
通过一些后续处理方法,实现停车场收费管理、交通控制测算、车辆定位、汽车防盗、高速公路超速自动化监管、闯红灯电子警察、高速公路收费站等功能。汽车牌照号码是车辆唯一的“身份”标识。车牌自动识别技术可以实现汽车“身份”的自动登记和验,无需改动。这项技术已经应用到高速公路收费、停车管理、召称称重等各种场合,如交通导、交通执法、高速公路稽查、车辆调度、车辆检测等场合。车辆进出管理,在出入口安装车牌识别设备,记录车辆的牌照号,深入时间,结合自动门栏杆机的控制设备,实现车辆的自动化管理。它可以用在停车场,实现自动定时收费。它还可以自动计算可用停车位的数量并给出提示,实现停车费的自动管理,以节省人力,提率。智能小区的应用可以自动判断车辆是否进入本小区,并自动对非内部车辆进行自动计时收费。
判断汽车是否没有打开车门,或者所有汽车的外观识别都没有打开车门。只有汽车识别才有这样的问题,这可能是因为汽车的车牌号有关系。如果所有车辆在识别后未打开车门,则需要检查接线端子是否松动,是否有信号输出,检查车门的控制板,判断车门是否死机。如果发生故障,请关闭电源并重新启动。