张家口汽车车牌识别生产厂家
将指定的牌照信息输入系统,系统自动地识读经过车辆的牌照并查询内部数据库。对于需要自动放行的车辆系统驱动电子门或栏杆机让其通过,对于其它车辆系统会给出警示,由值勤人员处理。停车场收费管理在停车场的各个出入口安装车牌识别设备,车辆驶入时识别车辆牌照将入口资料存入收费系统,车辆到达出口时再次识别其牌照并根据牌照信息调用入口资料,结合出入口资料实现收费管理。这种应用可以实现自动计费并可作弊,避免了应收款的流失。
对车牌图像从左向右逐列扫描,并记录统计出每列的像素值为 255 的像素的个数,并将结果保存在一位数组 count[ width+ 1]中,其中 count[ i ]用于存储第i列像素值为 255 的像素的个数。我国车牌的个字符是汉字,根据汉字的特征,设置两个阈值去分割车牌的个汉字字符,两个阈值分别为 threshold 1, threshold 2。从左向右扫描灰度化的车牌图像,个大于阈值 threshold 1的列,即为汉字的开始位置,记为S然后,继续扫描车牌图像,直到寻找到小于阈值 threshold 1的列,记为H ,比较这两列的宽度H-S与 threshold 2的大小,如果H-S
车辆进出管理,在出入口安装车牌识别设备,记录车辆的牌照号,深入时间,结合自动门栏杆机的控制设备,实现车辆的自动化管理。它可以用在停车场,实现自动定时收费。它还可以自动计算可用停车位的数量并给出提示,实现停车费的自动管理,以节省人力,提高效率。智能小区的应用可以自动判断车辆是否进入本小区,并自动对非内部车辆进行自动计时收费。
基于分类器的字符识别基于分类器的字符识别,是目前应用较广的一种车牌识别方式。其主要的思路是通过对样本数据的学,达到自动将数据分类到已知类型。分类器其实是一种数学模型,目前有很多类型的分类器,包括Bayes分类器、决策树模型、BP神经网络分类器等。 贝叶斯分类器的分类原理是通过某对象的先验概率,利用贝叶斯公式计算出其后验概率,即该对象属于某一类的概率,选择具有大后验概率的类作为该对象所属的类。也就是说,贝叶斯分类器是小错误率意义上的优化。