张掖安全通道闸门供应厂家
车牌识别技术要求能够将运动中的汽车牌照从复杂背景中提取并识别出来,通过车牌提取、图像预处理、特征提取、车牌字符识别等技术,识别车辆牌号、颜色等信息,目前Z新的技术水平为字母和数字的识别率可达到99.7%,汉字的识别率可达到99%。
无人值守车牌识别管理系统相对传统的设备有诸多优势: 通过视频车牌识别技术可以实现不停车通行,无需要拿卡和人工收费,节省车主时间,提高通行速度。 防乱收费和错计费 由于停车系统全程电子计时、线上支付,车主可以清晰直观地看到停车费的具体结算步骤,避免了传统人工收费的各种弊端。 停车场车位使用率高 车辆进出速率高、车主可以寻停车位和反向寻车,使得车位利用率增加,降低传统停车场内车主找车、进出场等待的一系列时间里车位的空置率。
以上是关于自动识别道闸系统原理的相关知识,希望能给大家带来帮助。如果想了解更多、更全面、更的智能家居小知识,如:道闸系统的工作原理,道闸系统的使用方法,停车场道闸系统的故障处理方法等。自动识别是指在车辆出入场时触发车辆检测器(或者虚拟线圈),系统控制摄像机自动抓拍车头图像(车牌),交由计算机识别出车牌号码。人工识别/重识别入场时出现系统自动识别车牌失败时(车牌有污渍、遮挡、车头角度等问题),可由岗亭操作人员对车辆进行重新识别车牌;如果系统重新识别也出现识别失败时,可以在系统窗口处人工车输入车牌信息,确认后,手动开闸入场。
车牌识别结果决策模块识别结果决策模块,具体地说,决策模块利用一个车牌经过视野的过程留下的历史记录,对识别结果进行智能化的决策。其通过计算观测帧数、识别结果稳定性、轨迹稳定性、速度稳定性、平均可信度和相似度等度量值得到该车牌的综合可信度评价,从而决定是继续跟踪该车牌,还是输出识别结果,或是拒该结果。这种方法综合利用了帧的信息,减少了以往基于单幅图像的识别算法所带来的偶然性错误,大大提高了系统的识别率和识别结果的正确性和性。