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车牌定位是车牌识别的关键步骤,为了能在复杂背景和不均匀光照条件下准确定位车牌位置,基于改进Isotropic Sobel边缘检测算子的车牌定位算法,由此来解决其存在的问题,该算法通过改进Isotropic Sobel边缘检测算子,实现了车牌图像在水平、垂直以及对角线方向上的纹理特征提取,然后采用Otsu算法阈值化,再对阈值化后的二值图像做数学形态学运算得到车牌的候选区域,利用车牌特征去除伪车牌。
由于车牌识别设备一般都是安装在室外,且汽车车身不可能是完全整洁的、无污垢的,车牌上也可能存在泥点、污渍等杂质,因此采集到的图像中难免会存在一些噪声点。这些看似不起眼的噪声点或多或少的都会影响到定位的准确率。
图相抓拍图像对比图像对比功能是指车辆出场时,对流通的车辆通过进出口自动拍摄的车辆照片进行对比确认后再放行的功能,确保同车同牌。抓拍的图片会自动保存到后台服务器,可以用作确认开闸的图像对比,也可用于查询进出场记录时多调取一种确认/排除信息。触发车辆检测器抓拍,是指车辆触发车辆检测器的一瞬间,系统的摄像头对车牌实施抓拍,可理解为固定位置的抓拍。使用此方式后,车辆先触发车辆检测器拍得图片,系统会自动对拍到的图片进行车牌识别,在进出场记录查询界面里也会组合在一条记录内。
车牌矫正及精定位模块由于受拍摄条件的限制,图像中的车牌总不可避免存在一定的倾斜,需要一个矫正和精定位环节来进一步提高车牌图像的质量,为切分和识别模块做准备。使用精心设计的图像处理滤波器,不仅计算,而且利用的是车牌的整体信息,避免了部噪声带来的影响。使用该算法的另一个优点就是通过对多个中间结果的分析还可以对车牌进行精定位,进一步减少非车牌区域的影响。车牌系统的车牌切分模块利用了车牌文字的灰度、颜、边缘分布等各种特征,能较好地抑制车牌周围其他噪声的影响,并能容忍一定倾斜角度的车牌。这一算法有利于类似移动式稽查这种车牌图像噪声较大的应用。