银南车行闸门定制
车牌跟踪模块记录下车辆行驶过程中每一帧中该车车牌的位置以及外观、识别结果、可信度等各种历史信息。由于车牌跟踪模块采用了具有一定容错能力的运动模型和更新模型,使得那些被短时间遮挡或瞬间模糊的车牌仍能被正确地跟踪和预测,只输出一个识别结果。车牌识别系统的关键技术及算法车牌定位是车牌识别系统的基础,其定位的准确与否直接影响到车牌的字符分割和识别效果,是影响整个车牌识别系统识别率的主要因素。车牌定位,即运用数字图像处理、模式识别、人工智能等技术对采集到的汽车图像进行处理,从而准确地获得图像中的车牌区域,其输入是原始的汽车图像,输出是车牌图像。在现实车牌识别系统中,由于光照不均匀、背景的复杂性等原因,造成准确定位出车牌的难度较大。目前,根据车牌的特征,常见的车牌定位方法有基于车牌颜特征信息的定位法、基于车牌区域频谱特征的定位法、基于分类器的车牌定位法、基于车牌边缘特征的车牌定位法等,这些方法各有所长。值得注意的是,车牌定位算法的分类并不是唯一的,区别算法类别的标准并不十分明确。车牌定位算法的方法多种多样、各有所长,但存在着计算量大或者定位准确率不高等问题。
每日限额:当天之内首段收费+间隔收费达到设定金额后,为高限额。达到设定金额后停满24小时都收取停车费。 24H限额:从入场时开始计算收费时长到出场时的收费高收费(可跨天计算)。跨24小时后会重新进入计费时长。交接班统计交接班统计是指岗亭收费员在换班时,对上一班次的收费总额及车辆信息的统计。记录查询为了对整个停车场管理系统的操作人员进行管理,财务统计,还有对流动车辆/人员的监控等原因,需要将停车场管理系统的运行数据、操作数据、修改数据等信息实时记录以备后续查询,在统计与查询界面中可以把需要的数据导出成EXCEL电子文档或直接打印。
在一些单位,该应用还可以与车辆调度系统结合,自动客观地记录本单位车辆的车辆情况。车牌识别管理系统采用车牌识别技术提高进出效率。——自动放行,进入指定牌照信息输入系统,并自动读取车辆牌照,查询内部数据库。
识别速度:硬识别系统:整车车牌识别速度小于0.4秒,充分满足车流量大时的需要;软识别系统:整车车牌识别速度大于3秒,甚至更长,速度让人忍受。环境适应性硬识别系统:能在夜晚、阴天、雨天等各种光照条件下正常工作;软识别系统:上述条件下,甚至一天的不同时间内,识别准确率起伏很大。车速适应性:硬识别车牌识别系统:车速在0-120Km/H范围内均能稳定识别;应用范围广泛,高速公里使用该类设备。软识别车牌自动识别系统:车速大于40Km/H时,识别率急剧下降,现被引入停车场场系统中,有待进一步完善。