长治无人值守车牌识别生产厂家
在车牌的字符分割中,有许多因素会对车牌的字符分割造成影响,例如图像的噪声、车牌的定位不、字符的粘连、汉字的不连通等。本文介绍一种改进的水平投影算法,该算法能够克服这些因素造成的不良影响,并且能够准确的分割出车牌,为后续的识别做好准备。为了分割出相互独立的字符,对经过Otsu算法阈值化的灰度图进行分割。以下以改进的水平投影算法为例进行介绍:去除车牌字符的上下边界以外的区域。对灰度化的车牌图像从下向上逐行扫描,并统计出每行的像素值为 255 的像素的个数,当像素值为 255 的像素个数大于 7时(车牌有 7 个字符),认为寻找到车牌字符的下边界。同理,从上向下逐行扫描,能够寻找到车牌字符的上边界。去除车牌字符上下边界以外的区域。去除车牌字符上下边界之后,设车牌的高度为 height,宽度为 width。
高速公路超速抓拍系统系统抓拍超速的车辆和识别车牌号码,并通过公安专网将超速车辆的车牌号码传达到各出口处罚点,各出口处罚点用车牌识别设备对出口车辆进行车牌识别,与己经收到的超速车辆的号码对比,一旦号码相同立即报警。当车辆进入停车场时,收费系统抓拍车辆图片进行车牌识别,保存车辆信息和进入时间,并语音播报空闲车位,当车辆离 停车场时,收费系统自动识别出该车的车牌号码和保存车辆离 的时间,并在数据库中查找该车的进入时间,计算出该车的停车费周,车主交完费用后,收费系统自动放行。停车场收费系统不但实现自动化管理,节约人力,而且还了车辆停放的性。
车牌系统的车牌切分模块利用了车牌文字的灰度、颜、边缘分布等各种特征,能较好地抑制车牌周围其他噪声的影响,并能容忍一定倾斜角度的车牌。这一算法有利于类似移动式稽查这种车牌图像噪声较大的应用。在车牌识别系统中,通常采用多种识别模型相结合的方法来进行车牌识别,构建一种层次化的字符识别流程,可有效地提高字符识别的正确率。另一方面,在字符识别之前,使用计算机智能算法对字符图像进行前期处理,不仅可尽可能保留图像信息,而且可提高图像质量,提高相似字符的可区分性,字符识别的性。
车牌识别系统的好处
当开车驶入停车场时,车牌识别系统会自动抓拍车辆的车牌信息,通过信息传递,对于授权的车辆道闸自动开闸,特别是对于车流量大的场所,车牌识别开闸速度快,车主可以快速进入停车场。