连云港汽车闸门定制
车牌识别技术要求能够将运动中的汽车牌照从复杂背景中提取并识别出来,通过车牌提取、图像预处理、特征提取、车牌字符识别等技术,识别车辆牌号、颜色等信息,目前Z新的技术水平为字母和数字的识别率可达到99.7%,汉字的识别率可达到99%。
对边缘检测后的灰度图进行二值化处理车牌图像经过边缘检测之后,车牌上的字符及边缘信息会突出出来,同时,其他非字符和非车牌边框的边缘纹理特征也突出了出来,为了减少噪声的影响,需要对车牌图像进行二值化处理,二值化是对图像进行阈值化的一种类型。根据阈值的选取情况,二值化的方法可分为全阈值法、动态阈值法和部阈值法,我们用大类间方差法(也称Otsu算法)进行阈值化,来剔除一些梯度值较小的像素,减少需要查找的车牌范围,二值化处理后车牌图像的像素值为0或者255。
图相抓拍图像对比图像对比功能是指车辆出场时,对流通的车辆通过进出口自动拍摄的车辆照片进行对比确认后再放行的功能,确保同车同牌。抓拍的图片会自动保存到后台服务器,可以用作确认开闸的图像对比,也可用于查询进出场记录时多调取一种确认/排除信息。触发车辆检测器抓拍,是指车辆触发车辆检测器的一瞬间,系统的摄像头对车牌实施抓拍,可理解为固定位置的抓拍。使用此方式后,车辆先触发车辆检测器拍得图片,系统会自动对拍到的图片进行车牌识别,在进出场记录查询界面里也会组合在一条记录内。
车牌定位是车牌识别的关键步骤,为了能在复杂背景和不均匀光照条件下准确定位车牌位置,基于改进Isotropic Sobel边缘检测算子的车牌定位算法,由此来解决其存在的问题,该算法通过改进Isotropic Sobel边缘检测算子,实现了车牌图像在水平、垂直以及对角线方向上的纹理特征提取,然后采用Otsu算法阈值化,再对阈值化后的二值图像做数学形态学运算得到车牌的候选区域,利用车牌特征去除伪车牌。