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停车场管理系统的概念停车场管理系统:又可称车辆出入管理系统,简称车管系统。是将计算机技术、自动控制技术、智能卡技术和传统的机械技术结合起来对出入停车库车辆的通过,实施管理、监控、行车指示、停车计费等综合管理系统。智能停车场管理系统设立自动收费站,无需操作员即可完成其收费管理工作。按其所在环境不同可分为:内部智能停车场管理系统和公用智能停车场管理系统二大类。内部智能停车场管理系统主要面向该停车场的固定车主与长期租车位的单位、公司及个人。一般多用于单位自用停车场、公寓及住宅小区配套停车场、办公楼的地下停车场、长期车位租借停车场等。此种停车场的特点是使用者固定,禁止外部车使用;
天气环境的影响。在户外使用车牌识别摄像头时,光线过多会导致车牌反射,降低识别率,夜间照明需要辅助照明不足。其次,在大雨、大雪等天气下,车牌识别率比通常略低。埋地感线圈的位置,间隔。地感线圈与路口之间的间隔不宜过近。一是容易撞到车辆。二是会影响车牌识别率,间隔距离保持在2~3米。识别时出现反应缓慢或电脑崩溃、电脑重启的症状。检查车库数据,及时优化需求,检查操作系统的操作系统是否正常运行。如果不正常,需要重新安装系统,检查网络是否稳定,传输速度是否低,需要调整网络速度。
基于分类器的字符识别基于分类器的字符识别,是目前应用较广的一种车牌识别方式。其主要的思路是通过对样本数据的学,达到自动将数据分类到已知类型。分类器其实是一种数学模型,目前有很多类型的分类器,包括Bayes分类器、决策树模型、BP神经网络分类器等。 贝叶斯分类器的分类原理是通过某对象的先验概率,利用贝叶斯公式计算出其后验概率,即该对象属于某一类的概率,选择具有大后验概率的类作为该对象所属的类。也就是说,贝叶斯分类器是小错误率意义上的优化。
判断汽车是否没有打开车门,或者所有汽车的外观识别都没有打开车门。只有汽车识别才有这样的问题,这可能是因为汽车的车牌号有关系。如果所有车辆在识别后未打开车门,则需要检查接线端子是否松动,是否有信号输出,检查车门的控制板,判断车门是否死机。如果发生故障,请关闭电源并重新启动。