湖南停车场车牌识别定制
车牌识别技术要求能够将运动中的汽车牌照从复杂背景中提取并识别出来,通过车牌提取、图像预处理、特征提取、车牌字符识别等技术,识别车辆牌号、颜色等信息,目前Z新的技术水平为字母和数字的识别率可达到99.7%,汉字的识别率可达到99%。
百万高清摄像机,辨认率更高; 车牌识别系统不仅运用于停车管理,也运用于城市交通管控,常见的问题有以下几种情况:对污损的车牌识别效果不佳车牌识别系统的环境适应性需加强高分辨率和识别速度之间的矛盾车牌定位和车牌字符的分割停车场车牌识别系统出现问题的解决方法如下:感光部件对外部环境的处理外部环境是影响车牌识别的主要因素,在采集车辆图像时,由于使用环境的光线变化对车牌识别抓拍的图像影响很大。所以要解决因环境问题造成车牌识别的识别率低下,要依靠车牌识别摄像机的感光部件对外部环境的处理。
对边缘检测后的灰度图进行二值化处理车牌图像经过边缘检测之后,车牌上的字符及边缘信息会突出出来,同时,其他非字符和非车牌边框的边缘纹理特征也突出了出来,为了减少噪声的影响,需要对车牌图像进行二值化处理,二值化是对图像进行阈值化的一种类型。根据阈值的选取情况,二值化的方法可分为全阈值法、动态阈值法和部阈值法,我们用大类间方差法(也称Otsu算法)进行阈值化,来剔除一些梯度值较小的像素,减少需要查找的车牌范围,二值化处理后车牌图像的像素值为0或者255。
按车辆类型制定收费规则按照车辆类型可分为:大型车、中型车、小型车、摩托车,当停车场同时有以上多种车辆流通时,只需在收费规则里将每种车辆设置不同的收费标准,然后在注册卡片时将卡片的“车辆类型”设置成与收费规则相匹配的车辆,则在出入口刷卡时系统会根据卡片的车辆类型自动匹配相应的收费标准来计算停车费。按使用场合制定收费规则分段计时收费规则设置按照停车场管理系统使用在不同的场合,收费规则可分为计时限额收费规则(适用小区类)和分段计时收费规则(适用公共类)。二者的主要区别在于分段计时收费规则需要按不同的时段来计算收费金额,而计时限额收费规则无此区分。