常德停车场车牌识别定制
对输入的彩图像进行灰度化处理:彩图像包含更多的信息，但是直接对彩图像进行处理的话，系统的执行速度将会降低，储存空间也会变大。彩图像的灰度化是图像处理的一种基本的方法，在模式识别领域得到广泛的运用，合理的灰度化将对图像信息的提取和后续处理有很大的帮助，能够节省储存空间，加快处理速度。边缘检测的方法是考察图像的像素在某个领域内灰度的变化情况，标识数字图像中亮度变化明显的点。图像的边缘检测能够大幅度地减少数据量，并且剔除不相关的信息，保存图像重要的结构属性。在实际的图像分割中，往往只用到一阶和二阶导数进行边缘检测，虽然，在原理上，可以用更高阶的导数，但是，因为噪声的影响，在纯粹二阶导数操作中就会出现对噪声敏感的现象，三阶以上的导数信息往往失去了应用价值。此外，二阶导数还可以说明灰度突变的类型，在有些情况下，如灰度变化均匀的图像，只利用一阶导数可能找不到边界，此时二阶导数就能提供很有用的信息。为了减少二阶导数对噪声敏感，解决的办法是先对图像进行平滑滤波，消除部分噪声，再进行边缘检测。
车牌识别系统可以在识别过程中比较数据，并与背景大数据中的可疑车辆进行比较。一旦确定，它可以自动报警并有效协助警察。同时，安装在社区和学校出入口的车牌识别器还可以自动识别内部和外部车辆，从而提高了社区、学校的安全性。
小型汽车号牌:蓝底白字白框线。中型以下载客、载货汽车和专项作业车。使、领馆汽车号牌:黑底白字，红“使”、“领”字，白框线。驻华使、领馆汽车。港澳入出境车号牌:黑底白字，白“港”、“澳”字，白框线。港澳地区入出内地的汽车。教练汽车号牌:黄底黑字黑“学”字。黑框线。教练用汽车。警用汽车号牌:白底黑字红“警”字。黑框线。汽车类警车。低速车号牌:黄底黑字黑框线。低速载货汽车、三轮汽车和轮式自行机械车。前号牌后号牌
车牌定位是车牌识别的关键步骤，为了能在复杂背景和不均匀光照条件下准确定位车牌位置，基于改进Isotropic Sobel边缘检测算子的车牌定位算法，由此来解决其存在的问题，该算法通过改进Isotropic Sobel边缘检测算子，实现了车牌图像在水平、垂直以及对角线方向上的纹理特征提取，然后采用Otsu算法阈值化，再对阈值化后的二值图像做数学形态学运算得到车牌的候选区域，利用车牌特征去除伪车牌。