邵阳无人值守升降柱生产厂家
车牌识别技术结合电子不停车收费系统(ETC)识别车辆,过往车辆通过道口时无须停车,即能够实现车辆身份自动识别、自动收费。在车场管理中,为提高出入口车辆通行效率,车牌识别针对无需收停车费的车辆(如月卡车、内部免费通行车辆),建设无人值守的通道,免取卡、不停车的出入体验,正改变出入停车场的管理模式。车牌识别系统是指能够检测出可监控的车辆,并自动提取车牌信息进行处理的技术。车牌识别是现代智能交通系统的重要组成部分之一,应用广泛。它是基于数字图像处理、模式识别、计算机视觉等技术,对摄像头拍摄的车辆图像或视频序列进行分析,以获得每辆车唯一的车牌号来完成识别过程。
输出信号硬识别系统:系统可输出车辆大图、号牌小图、号牌识别号码、号牌颜和识别可信度、车流量、场内停车量等实时数据。具备车辆进出静态图片查询功能、可接驳车位引导系统等。软识别系统:没有输出接口,基本为其停车场收费系统自身使用,无法进行二次开发。将车牌识别设备安装于出入口,记录车辆的牌照号码、出入时间,并与自动门、道闸机的控制设备结合,实现车辆的自动管理。应用于停车场可以实现自动计时收费,也可以自动计算可用车位数量并给出提示,实现停车收费自动管理节省人力、提率。应用于智能小区可以自动判别驶入车辆是否属于本小区,对非内部车辆实现自动计时收费。在一些单位这种应用还可以同车辆调度系统相结合,自动地、客观地记录本单位车辆的出车情况,在通行管理系统采用了车牌识别技术,达到不停车、免取卡,有效提高车辆出入通行效率。
基于特征统计匹配算法基于特征统计匹配算法主要原理是先提取输入模式的车牌字符统计特征,再按照一定的规则与所确定的决策函数进行分类判断。字符的统计特征包括像素块数、字符的轮廓数、轮廓的形状等。像素块是指二值化图像中上、下、左、右四个方向上相互连通的白素区域所组成的一个连通区域的像素块,由此可知,汉字字符的像素块大于1,英文字母和数字的像素块数是1。汉字的识别是将字符点矩阵看作是一个整体,根据每个字符的笔画特征点不同,将字符分解为横、竖、撇、捺等一种或几种的组合,经过统计从而得到相应的特征,接着再与字符库中的特征集进行匹配,获取输入字符的识别结果。在实际的应用中,由于外部原因造成了字符常常会出现模糊、倾斜等情况,导致了部分字符无法正确识别。
判断汽车是否没有打开车门,或者所有汽车的外观识别都没有打开车门。只有汽车识别才有这样的问题,这可能是因为汽车的车牌号有关系。如果所有车辆在识别后未打开车门,则需要检查接线端子是否松动,是否有信号输出,检查车门的控制板,判断车门是否死机。如果发生故障,请关闭电源并重新启动。