神农架车行闸门供应厂家
车牌定位是车牌识别的关键步骤,为了能在复杂背景和不均匀光照条件下准确定位车牌位置,基于改进Isotropic Sobel边缘检测算子的车牌定位算法,由此来解决其存在的问题,该算法通过改进Isotropic Sobel边缘检测算子,实现了车牌图像在水平、垂直以及对角线方向上的纹理特征提取,然后采用Otsu算法阈值化,再对阈值化后的二值图像做数学形态学运算得到车牌的候选区域,利用车牌特征去除伪车牌。
车牌识别体系可广泛使用于政府机关、部队营院、厂矿企业、校园园区等单位的内部车辆办理及调度,到达保护单位制度、加强、进步办理水平的意图。还可用于完成住宅小区、经营性停车场等地的车辆计费、车位操控需求车牌识别体系特点:主动、地核对车辆身份,有用人为因素影响,减小办理本钱;缩短了车辆等待时间,进步了服务质量,高峰期拥堵;的辨认算法、智能调光技术,全天候的高辨认率了体系性能;嵌入式辨认方法,结构、功用模块化,新体系建立简单,原有体系改造便利;
对边缘检测后的灰度图进行二值化处理车牌图像经过边缘检测之后,车牌上的字符及边缘信息会突出出来,同时,其他非字符和非车牌边框的边缘纹理特征也突出了出来,为了减少噪声的影响,需要对车牌图像进行二值化处理,二值化是对图像进行阈值化的一种类型。根据阈值的选取情况,二值化的方法可分为全阈值法、动态阈值法和部阈值法,我们用大类间方差法(也称Otsu算法)进行阈值化,来剔除一些梯度值较小的像素,减少需要查找的车牌范围,二值化处理后车牌图像的像素值为0或者255。
车牌识别系统的好处
当开车驶入停车场时,车牌识别系统会自动抓拍车辆的车牌信息,通过信息传递,对于授权的车辆道闸自动开闸,特别是对于车流量大的场所,车牌识别开闸速度快,车主可以快速进入停车场。