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车牌识别技术是利用计算机等辅助设备进行的自动汽车牌照自动识别就是在装备了数字摄像设备和计算机信息管理系统等软硬件平台的基础，通过对车辆图像的采集，采用的图像处理、模式识别和人工智能技术，在图像中找到车牌的位置，提取出组成车牌号码的字符图像，再识别出车牌中的文字、字母和数字，给出车牌的真实号码。车牌识别技术可以实现自动登记车辆“身份”,已经被广泛应用于各种交通场合,对“平安城市”的建设有着的作。具体概括如下:
对车牌图像进行图像形态学操作由于成像系统、传输介质、记录设备等的不完善，以及天气情况的变化等，车牌图像往往受到多种噪声的污染。在经过二值化处理的车牌图像上，会出现一些与要研究的对象（即车牌区域）不相关的孤立点或者像素块，扰乱图像的研究对象，影响对车牌区域的提取、分割等操作。于是要构造一种有效抑制噪声的滤波器来有效的去除目标和背景中的噪声，同时，能够很好地保护车牌区域的形状、大小及特定的车牌纹理特征。 图像滤波，即在尽量保留图像细节特征的条件下对目标图像的噪声进行抑制，是图像处理中消除噪声的的操作，其处理的结果的好坏将直接影响到对后续图像进行处理和分析的有效性和性。常用的滤波操作方法有很多种，如中值滤波、形态学滤波、高斯滤波、双边滤波等。我们在这里介绍一下中值滤波和本文所研究系统采用的形态学滤波。
智能车牌识别设备安装在内外，记录车辆的车牌号、存取时间，并结合自动门、栏杆机控制设备，实现车辆的自动管理。在停车场，可以自动计时收费，自动计算停车位数，并计算提示时间。停车费的自动管理可以节省人力，提高效率。
系统记录查询与管理系统记录查询是指:系统对使用人员进行系统某部分的数据和设置作修改时的记录。包含操作人员及其操作时间、修改信息类型与内容等。如:车牌处理信息、删除强制开闸记录信息、登录系统信息、交班信息、注销系统信息、修改收费规则信息等。停车场系统的岗亭管理一般采用轮班值守制度，有的两班轮换，有的三班轮换，所以本系统具有交接班（即:用户切换）操作。整个系统的进出场记录、临时车辆收费记录中都含有不同的值班人员资料（如姓名、帐号、操作时间等），方便账务统计时能够到每一笔账务对应到每一个人，如出现异常记录可找当班人员进行核对以达到停车场管理系统记录数据的准确性。