漯河安全通道闸门定制
车牌定位模块是一个十分重要的环节,是后续环节的基础,其准确性对整体系统性能的影响巨大。车牌系统摒弃了以往的算法思路,实现了一种基于学的多种特征融合的车牌定位新算法,适用于各种复杂的背景环境和不同的摄像角度。车牌矫正及精定位模块由于受拍摄条件的限制,图像中的车牌总不可避免存在一定的倾斜,需要一个矫正和精定位环节来进一步提高车牌图像的质量,为切分和识别模块做准备。使用精心设计的图像处理滤波器,不仅计算,而且利用的是车牌的整体信息,避免了部噪声带来的影响。使用该算法的另一个优点就是通过对多个中间结果的分析还可以对车牌进行精定位,进一步减少非车牌区域的影响。
原理介绍:车牌自动识别道闸系统对摄像机抓拍到的每帧图像都识别,并自动找到佳识别效果的图像,应用这种方法可以很好地提高抓拍率、识别率,并且能够降低工程的施工难度。大手控制车牌自动识别正是基于这一思想,采用专有的技术,利用高速的识别算法核心对视频流进行逐帧的识别,即对单个车辆进行了多次识别,从而有效克服了现有车牌识别技术存在的许多缺陷。使用连续多帧识别,从工程的角度看,比单帧识别成功的机率要高得多,这是因为连续抓拍的图像的角度、光照不同,识别效果也不尽相同,从理论上讲,只要有一帧清析的图像就有一个好的识别结果。顺科技智能道闸车牌自动识别系统还采用的目标跟踪,以及识别结果佳化等方法,来确保从车流中一个一个地甄别出序列化的车牌。要实现对视频流进行逐帧识别,采用行之有效的高速识别算法,即神经网络算法和模糊算法相结合,否则无法达到实用的效果。对于常用的 768 X 288 高分辩率图像,大手控制车牌自动识别可以在 3 到 10 毫秒内完成的识别过程,并且在多个应用中实施了单台计算机多路的实时识别方案。传统车辆出入管理系统使用卡或票的技术,道闸车牌自动识别是的管理技术,也是目前、智能化的车辆出入管理技术。车牌识别不仅可以实现零耗材管理、解决丢失停车凭问题,而且可以明显提升车辆出入效率、减轻人员的劳动强度。大手控制率先将车牌识别技术融入传统的卡、票车辆管理系统中,有效克服车牌汉字识别不准问题,应用识别率可达 95%以上,且识别时间为 10ms。不仅保留了传统系统稳定、准确、实用的优点,而且提高了系统的工作效率,为管理者节约了时间和成本。带有车牌识别功能的车辆出入管理系统正在市场上迅速地普及,价值、意义很大。
车牌识别进出停车场无需刷卡、无需停车,加快车辆进出场速度,避免拥堵,减少鸣笛噪音,省去了车主停车刷卡的步骤,节省了车主停车时间,同时也避免了车主因卡丢失、卡损坏需要换卡、补卡的烦恼。
可自动提醒固定车辆用户的有效时长,固定车辆在出场时,系统会通过语音播报功能和字符显示功能提示“此车有效期是*****”。如过期后仍未充值延期的,则该车在入场时自动转为临时车辆入场。固定车辆也可以分为以下几种:储值车辆就好比像充值消费一样,按照实际消费多少便从系统中扣除多少的方式,系统只需识别车牌,只是在停车时不需要缴纳现金,停车的的收费金额按照临时车辆停车的收费规则计算。