廊坊无人值守车牌识别定制
车牌矫正及精定位模块由于受拍摄条件的限制,图像中的车牌总不可避免存在一定的倾斜,需要一个矫正和精定位环节来进一步提高车牌图像的质量,为切分和识别模块做准备。使用精心设计的图像处理滤波器,不仅计算,而且利用的是车牌的整体信息,避免了部噪声带来的影响。使用该算法的另一个优点就是通过对多个中间结果的分析还可以对车牌进行精定位,进一步减少非车牌区域的影响。车牌系统的车牌切分模块利用了车牌文字的灰度、颜、边缘分布等各种特征,能较好地抑制车牌周围其他噪声的影响,并能容忍一定倾斜角度的车牌。这一算法有利于类似移动式稽查这种车牌图像噪声较大的应用。
由于车牌识别设备一般都是安装在室外,且汽车车身不可能是完全整洁的、无污垢的,车牌上也可能存在泥点、污渍等杂质,因此采集到的图像中难免会存在一些噪声点。这些看似不起眼的噪声点或多或少的都会影响到定位的准确率。
固定用户车月租卡车辆离开停车场时,如用近距离感应卡时,司机需将感应卡贴近读感器,读感器读卡后将读到的信息传给控制器判断其有效性,同时启动出口摄像机,摄录一幅该车辆图像,并依据相应卡号,存入收费管理处的计算机硬盘中。若有效,自动路闸起栏放行车辆,并记录下此车已出场,车辆通过车辆检测线圈后自动放下栏杆;若无效,则报警,不允出场。包括管理工作站及门禁控制管理软件、泊位调度控制器、计费收费管理及显示等设备组成。
对车牌识别图像进行预处理在车牌定位之前一定要对车牌识别图像做预处理,做完预处理后再进行车牌的定位、分割、识别等部分。因为车牌识别得到的图像可能存在较多噪声,或着图像对比度不够、车牌部分被挡住、有污点、变脏、模糊褪等对字符区域干扰,导致定位算法实现起来会比较困难。所以,对车牌识别图像进行预处理可以大大提高车牌识别的概率。 在进行车牌识别系统的安装之前,需要先明确所需的设备和材料,以及安装位置和数量。一般而言,车牌识别系统主要包括摄像头、计算机、显示器等设备,同时需要使用电线、螺丝、固定架等材料。在安装之前,需要仔细测量安装位置的大小和距离,以确保设备可以覆盖需要监控的区域。