万宁县汽车升降柱生产厂家
公用智能停车场管理系统一般设在大型的公共场所,使用者通常是一次性使用者,不仅对散客临时停车,而且对内部用户的固定长期车辆进行服务,该停车场特点是:对固定长期车辆与临时车辆分别管理 ,共用出入口,分开管理。停车场管理系统组成停车场管理系统通常由入口管理系统、出口管理系统和管理中心等三个部分所组成。由入口控制机(读卡机、发卡机、控制器、车辆检测器、对讲系统)、车辆检测线圈、电动挡车器(含有自动栏杆和道闸)、车牌及影像识别器、车位模拟显示牌(满车位指示器)等设备组成。
车牌识别技术结合电子不停车收费系统(ETC)识别车辆,过往车辆通过道口时无须停车,即能够实现车辆身份自动识别、自动收费。在车场管理中,为提高出入口车辆通行效率,车牌识别针对无需收停车费的车辆(如月卡车、内部免费通行车辆),建设无人值守的通道,免取卡、不停车的出入体验,正改变出入停车场的管理模式。车牌识别系统是指能够检测出可监控的车辆,并自动提取车牌信息进行处理的技术。车牌识别是现代智能交通系统的重要组成部分之一,应用广泛。它是基于数字图像处理、模式识别、计算机视觉等技术,对摄像头拍摄的车辆图像或视频序列进行分析,以获得每辆车唯一的车牌号来完成识别过程。
智能车牌识别设备安装在内外,记录车辆的车牌号、存取时间,并结合自动门、栏杆机控制设备,实现车辆的自动管理。在停车场,可以自动计时收费,自动计算停车位数,并计算提示时间。停车费的自动管理可以节省人力,提高效率。
原理介绍:车牌自动识别道闸系统对摄像机抓拍到的每帧图像都识别,并自动找到佳识别效果的图像,应用这种方法可以很好地提高抓拍率、识别率,并且能够降低工程的施工难度。大手控制车牌自动识别正是基于这一思想,采用专有的技术,利用高速的识别算法核心对视频流进行逐帧的识别,即对单个车辆进行了多次识别,从而有效克服了现有车牌识别技术存在的许多缺陷。使用连续多帧识别,从工程的角度看,比单帧识别成功的机率要高得多,这是因为连续抓拍的图像的角度、光照不同,识别效果也不尽相同,从理论上讲,只要有一帧清析的图像就有一个好的识别结果。顺科技智能道闸车牌自动识别系统还采用的目标跟踪,以及识别结果佳化等方法,来确保从车流中一个一个地甄别出序列化的车牌。要实现对视频流进行逐帧识别,采用行之有效的高速识别算法,即神经网络算法和模糊算法相结合,否则无法达到实用的效果。对于常用的 768 X 288 高分辩率图像,大手控制车牌自动识别可以在 3 到 10 毫秒内完成的识别过程,并且在多个应用中实施了单台计算机多路的实时识别方案。传统车辆出入管理系统使用卡或票的技术,道闸车牌自动识别是的管理技术,也是目前、智能化的车辆出入管理技术。车牌识别不仅可以实现零耗材管理、解决丢失停车凭问题,而且可以明显提升车辆出入效率、减轻人员的劳动强度。大手控制率先将车牌识别技术融入传统的卡、票车辆管理系统中,有效克服车牌汉字识别不准问题,应用识别率可达 95%以上,且识别时间为 10ms。不仅保留了传统系统稳定、准确、实用的优点,而且提高了系统的工作效率,为管理者节约了时间和成本。带有车牌识别功能的车辆出入管理系统正在市场上迅速地普及,价值、意义很大。