防城港停车场车牌识别供应厂家
识别速度:硬识别系统:整车车牌识别速度小于0.4秒，充分满足车流量大时的需要；软识别系统:整车车牌识别速度大于3秒，甚至更长，速度让人忍受。环境适应性硬识别系统:能在夜晚、阴天、雨天等各种光照条件下正常工作；软识别系统:上述条件下，甚至一天的不同时间内，识别准确率起伏很大。车速适应性:硬识别车牌识别系统:车速在0－120Km/H范围内均能稳定识别；应用范围广泛，高速公里使用该类设备。软识别车牌自动识别系统:车速大于40Km/H时，识别率急剧下降，现被引入停车场场系统中，有待进一步完善。
停车场管理系统采用计算机自动管理，监视车库情况，需要时，管理人员通过主控计算机对整个停车场情况进行监控管理。可实时监察每辆车的出入情况，并自动记录，包括内部车辆的出入时间、车位号、停车费等信息。同时可以完成发内部卡、统一设置系统设备，如控制器、收款机等的参数，统计查询历史数据等工作，并打印出各种报表，可以对不同的内部车辆分组授权，登记有效使用期。停车场管理系统的主要设备自动道闸的闸杆具有双重自锁功效，能抵御人为抬杆，科学的设计使产品能在恶劣环境下长期频繁工作。除此之外更有发热保护、时间保护、防砸车保护、自动光电耦合等功效。
车辆进出管理，在出入口安装车牌识别设备，记录车辆的牌照号，深入时间，结合自动门栏杆机的控制设备，实现车辆的自动化管理。它可以用在停车场，实现自动定时收费。它还可以自动计算可用停车位的数量并给出提示，实现停车费的自动管理，以节省人力，提高效率。智能小区的应用可以自动判断车辆是否进入本小区，并自动对非内部车辆进行自动计时收费。
车牌跟踪模块记录下车辆行驶过程中每一帧中该车车牌的位置以及外观、识别结果、可信度等各种历史信息。由于车牌跟踪模块采用了具有一定容错能力的运动模型和更新模型，使得那些被短时间遮挡或瞬间模糊的车牌仍能被正确地跟踪和预测，只输出一个识别结果。车牌定位是车牌识别系统的基础，其定位的准确与否直接影响到车牌的字符分割和识别效果，是影响整个车牌识别系统识别率的主要因素。车牌定位，即运用数字图像处理、模式识别、人工智能等技术对采集到的汽车图像进行处理，从而准确地获得图像中的车牌区域，其输入是原始的汽车图像，输出是车牌图像。在现实车牌识别系统中，由于光照不均匀、背景的复杂性等原因，造成准确定位出车牌的难度较大。目前，根据车牌的特征，常见的车牌定位方法有基于车牌颜特征信息的定位法、基于车牌区域频谱特征的定位法、基于分类器的车牌定位法、基于车牌边缘特征的车牌定位法等，这些方法各有所长。值得注意的是，车牌定位算法的分类并不是唯一的，区别算法类别的标准并不十分明确。车牌定位算法的方法多种多样、各有所长，但存在着计算量大或者定位准确率不高等问题。