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车牌识别技术要求能够将运动中的汽车牌照从复杂背景中提取并识别出来，通过车牌提取、图像预处理、特征提取、车牌字符识别等技术，识别车辆牌号、颜色等信息，目前Z新的技术水平为字母和数字的识别率可达到99.7%，汉字的识别率可达到99%。
车流量分析在注册时记录了车辆、车主等比较全面的信息。用于查询的条件有:车主名、出入场时间、车类型、车牌、操作员，该查询有模糊查询功能。用于查询的类型有:发行记录、延期记录、充值记录。开关闸记录查询开关闸记录是专门针对岗亭人员不经过车牌识别而直接使用道闸控制盒开闸放行操作的记录，记录的信息有:开闸通道、操作时间、抓拍图像、操作者。可以有效的在临时车出场时不经过正常的车牌识别起杆而是使用手动起杆将需要收取停车费用的车辆放行的情况，可以更加全面，更加的对停车场进行管理。
图相抓拍图像对比图像对比功能是指车辆出场时，对流通的车辆通过进出口自动拍摄的车辆照片进行对比确认后再放行的功能，确保同车同牌。抓拍的图片会自动保存到后台服务器，可以用作确认开闸的图像对比，也可用于查询进出场记录时多调取一种确认/排除信息。触发车辆检测器抓拍，是指车辆触发车辆检测器的一瞬间，系统的摄像头对车牌实施抓拍，可理解为固定位置的抓拍。使用此方式后，车辆先触发车辆检测器拍得图片，系统会自动对拍到的图片进行车牌识别，在进出场记录查询界面里也会组合在一条记录内。
在车牌的字符分割中，有许多因素会对车牌的字符分割造成影响，例如图像的噪声、车牌的定位不、字符的粘连、汉字的不连通等。本文介绍一种改进的水平投影算法，该算法能够克服这些因素造成的不良影响，并且能够准确的分割出车牌，为后续的识别做好准备。为了分割出相互独立的字符，对经过Otsu算法阈值化的灰度图进行分割。以下以改进的水平投影算法为例进行介绍:去除车牌字符的上下边界以外的区域。对灰度化的车牌图像从下向上逐行扫描，并统计出每行的像素值为 255 的像素的个数，当像素值为 255 的像素个数大于 7时（车牌有 7 个字符），认为寻找到车牌字符的下边界。同理，从上向下逐行扫描，能够寻找到车牌字符的上边界。去除车牌字符上下边界以外的区域。去除车牌字符上下边界之后，设车牌的高度为 height，宽度为 width。