江西无人值守升降柱生产厂家
车牌识别体系可广泛使用于政府机关、部队营院、厂矿企业、校园园区等单位的内部车辆办理及调度，到达保护单位制度、加强、进步办理水平的意图。还可用于完成住宅小区、经营性停车场等地的车辆计费、车位操控需求车牌识别体系特点:主动、地核对车辆身份，有用人为因素影响，减小办理本钱；缩短了车辆等待时间，进步了服务质量，高峰期拥堵；的辨认算法、智能调光技术，全天候的高辨认率了体系性能；嵌入式辨认方法，结构、功用模块化，新体系建立简单，原有体系改造便利；
性及稳定性:硬识别系统:识别器采用TI 公司的高速DSP，双CPU控制，确保系统性和稳定性。软识别系统:软件识别，容易频繁出现死机等情况，需经常重新启动电脑，造成间断性系统瘫痪。智能算法模型硬识别系统:采用智能模糊点阵识别算法，准确率更高，识别率大于99.70％。很少需要人工干预。软识别系统:OCR/字型拓扑结构识别算法，会频繁出现误识别情况，准确率低于90％。需要人工不断输入纠正后的号牌。
智能车牌识别设备安装在内外，记录车辆的车牌号、存取时间，并结合自动门、栏杆机控制设备，实现车辆的自动管理。在停车场，可以自动计时收费，自动计算停车位数，并计算提示时间。停车费的自动管理可以节省人力，提高效率。
在车牌识别系统中，通常采用多种识别模型相结合的方法来进行车牌识别，构建一种层次化的字符识别流程，可有效地提高字符识别的正确率。另一方面，在字符识别之前，使用计算机智能算法对字符图像进行前期处理，不仅可尽可能保留图像信息，而且可提高图像质量，提高相似字符的可区分性，字符识别的性。车牌识别结果决策模块识别结果决策模块，具体地说，决策模块利用一个车牌经过视野的过程留下的历史记录，对识别结果进行智能化的决策。其通过计算观测帧数、识别结果稳定性、轨迹稳定性、速度稳定性、平均可信度和相似度等度量值得到该车牌的综合可信度评价，从而决定是继续跟踪该车牌，还是输出识别结果，或是拒该结果。这种方法综合利用了帧的信息，减少了以往基于单幅图像的识别算法所带来的偶然性错误，大大提高了系统的识别率和识别结果的正确性和性。