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应用贝叶斯网络分类器进行分类主要分成两阶段。阶段是贝叶斯网络分类器的学,即从样本数据中构造分类器,包括结构学和CPT学;第二阶段是贝叶斯网络分类器的推理,即计算类结点的条件概率,对分类数据进行分类。这两个阶段的时间复杂性均取决于特征值间的依赖程度,因而在实际应用中,往往需要对贝叶斯网络分类器进行简化。根据对特征值间不同关联程度的假设,可以得出各种贝叶斯分类器,Naive Bayes、TAN、BAN、GBN就是其中较典型、研究较深入的贝叶斯分类器。
电子警察系统作为一种抓拍车辆违章违规行为的智能系统,大大降低了交通管理压力。随着计算机技术和CCD技术的发展,目前电子警察系统已经是一种纯视频触发的高清抓拍系统,可以完成多项违章抓拍功能,其中包括违章闯红灯抓拍功能、违章不按车道行驶抓拍功能、违章压线变道抓拍功能、违章压双黄线抓拍功能和违章逆行抓拍功能等内容。电子警察自动抓拍违章车辆以及识别车牌号码,将违法行为记录在案。电子警察系统大大节省警力,规范城市交通秩序,缓解交通拥堵,减少交通事故。
车牌识别进出停车场无需刷卡、无需停车,加快车辆进出场速度,避免拥堵,减少鸣笛噪音,省去了车主停车刷卡的步骤,节省了车主停车时间,同时也避免了车主因卡丢失、卡损坏需要换卡、补卡的烦恼。
可查询的数据类型有:车辆出入场记录、卡片管理记录、开关闸记录、管理员收费记录、管理员操作记录。车辆出入场记录车辆出入记录即卡片流通信息的记录,是系统通过对识别出的车牌数据作为ID号来实现信息的采集并储存,如临时车辆进出时间、进出通道(即地点)、当班操作人员、停留时长、抓拍图像等信息“记录在案”以备事后查询,除此之外固定车辆入场时还可以对注册时的车辆信息、车主信息进行提取并保存,将实现“同牌同人同车”的管理和监控。