临汾车行升降柱一套多少钱
临时用户车辆进入停车场时，从出票机中领取临时卡，读感器自动检测到车辆进入，并判断所持卡的合法性。如合法，道闸开启，车辆驶入停车场，摄像头抓拍下该车辆的照片，并存储在电脑里，控制器记录下该车辆进入的时间，联机时传入电脑；月租卡/永久卡车辆进入停车场时，当装有有源感应卡的车辆进入感应区时（2.5米），读感器将读到的信息传给控制器判断其有效性，若有效，自动路闸起闸放行车辆，并记录下此车已入场。同时启动入口处摄像头，摄录该车辆图像，并依据相应卡号，存入岗亭的计算机硬盘中。车辆通过车辆检测线圈后，闸杆会自动放下。若无效，则报警，不允入场。
无人值守车牌识别管理系统相对传统的设备有诸多优势: 通过视频车牌识别技术可以实现不停车通行，无需要拿卡和人工收费，节省车主时间，提高通行速度。 防乱收费和错计费 由于停车系统全程电子计时、线上支付，车主可以清晰直观地看到停车费的具体结算步骤，避免了传统人工收费的各种弊端。 停车场车位使用率高 车辆进出速率高、车主可以寻停车位和反向寻车，使得车位利用率增加，降低传统停车场内车主找车、进出场等待的一系列时间里车位的空置率。
车牌识别进出停车场无需刷卡、无需停车，加快车辆进出场速度，避免拥堵，减少鸣笛噪音，省去了车主停车刷卡的步骤，节省了车主停车时间，同时也避免了车主因卡丢失、卡损坏需要换卡、补卡的烦恼。
贝叶斯分类器的特点是: 贝叶斯分类并不把一个对象对地指派给某一类，而是通过计算得出属于某一类的概率，具有大概率的类便是该对象所属的类； 一般情况下在贝叶斯分类中的属性都潜在地起作用，即并不是一个或几个属性决定分类，而是的属性都参与分类； 贝叶斯分类对象的属性可以是离散的、连续的，也可以是混合的。 贝叶斯定理给出了小化误差的解决方法，可用于分类和预测。但在实际中，它并不能直接利用，它需要知道据的确切分布概率，而实际上我们并不能确切的给据的分布概率。因此我们在很多分类方法中都会作出某种假设以逼近贝叶斯定理的要求。 决策树(decision tree)一般都是自上而下的来生成的。每个决策或事件（即自然状态）都可能引出两个或多个事件，导致不同的结果，把这种决策分支画成图形很像一棵树的枝干，故称决策树。 决策树就是将决策过程各个阶段之间的结构绘制成一张箭线图，我们可以用下图来表示。