德阳无人值守升降柱定制
车牌定位是车牌识别的关键步骤，为了能在复杂背景和不均匀光照条件下准确定位车牌位置，基于改进Isotropic Sobel边缘检测算子的车牌定位算法，由此来解决其存在的问题，该算法通过改进Isotropic Sobel边缘检测算子，实现了车牌图像在水平、垂直以及对角线方向上的纹理特征提取，然后采用Otsu算法阈值化，再对阈值化后的二值图像做数学形态学运算得到车牌的候选区域，利用车牌特征去除伪车牌。
车位数自定义设置停车场内停车位的数量可根据停车场的实际情况设置停车场管理系统的总车位数，此处的设置与满位限制功能和按指定车型进行车位统计功能相关联。按指定车型进行车位统计某些停车场分为地面和地下两个区域（场内场），的固定车辆停地下，临时车辆停在地面，余位统计只显示地面临时车的数量情况以提示岗亭收费人员，在此种情况下固定车的刷卡流通就不会同步更新剩余车位的数量显示。此功能可自定义设置选择，被选择的车类型进出场时不会进行车位的统计，未被选择的车类型进出场时才会同步的更新车位统计信息。
在一些单位，该应用还可以与车辆调度系统结合，自动客观地记录本单位车辆的车辆情况。车牌识别管理系统采用车牌识别技术提高进出效率。——自动放行，进入指定牌照信息输入系统，并自动读取车辆牌照，查询内部数据库。
应用贝叶斯网络分类器进行分类主要分成两阶段。阶段是贝叶斯网络分类器的学，即从样本数据中构造分类器，包括结构学和CPT学；第二阶段是贝叶斯网络分类器的推理，即计算类结点的条件概率，对分类数据进行分类。这两个阶段的时间复杂性均取决于特征值间的依赖程度，因而在实际应用中，往往需要对贝叶斯网络分类器进行简化。根据对特征值间不同关联程度的假设，可以得出各种贝叶斯分类器，Naive Bayes、TAN、BAN、GBN就是其中较典型、研究较深入的贝叶斯分类器。