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对车牌图像进行图像形态学操作由于成像系统、传输介质、记录设备等的不完善，以及天气情况的变化等，车牌图像往往受到多种噪声的污染。在经过二值化处理的车牌图像上，会出现一些与要研究的对象（即车牌区域）不相关的孤立点或者像素块，扰乱图像的研究对象，影响对车牌区域的提取、分割等操作。于是要构造一种有效抑制噪声的滤波器来有效的去除目标和背景中的噪声，同时，能够很好地保护车牌区域的形状、大小及特定的车牌纹理特征。 图像滤波，即在尽量保留图像细节特征的条件下对目标图像的噪声进行抑制，是图像处理中消除噪声的的操作，其处理的结果的好坏将直接影响到对后续图像进行处理和分析的有效性和性。常用的滤波操作方法有很多种，如中值滤波、形态学滤波、高斯滤波、双边滤波等。我们在这里介绍一下中值滤波和本文所研究系统采用的形态学滤波。
对车牌识别图像进行预处理在车牌定位之前一定要对车牌识别图像做预处理，做完预处理后再进行车牌的定位、分割、识别等部分。因为车牌识别得到的图像可能存在较多噪声，或着图像对比度不够、车牌部分被挡住、有污点、变脏、模糊褪等对字符区域干扰，导致定位算法实现起来会比较困难。所以，对车牌识别图像进行预处理可以大大提高车牌识别的概率。 在进行车牌识别系统的安装之前，需要先明确所需的设备和材料，以及安装位置和数量。一般而言，车牌识别系统主要包括摄像头、计算机、显示器等设备，同时需要使用电线、螺丝、固定架等材料。在安装之前，需要仔细测量安装位置的大小和距离，以确保设备可以覆盖需要监控的区域。
智能车牌识别设备安装在内外，记录车辆的车牌号、存取时间，并结合自动门、栏杆机控制设备，实现车辆的自动管理。在停车场，可以自动计时收费，自动计算停车位数，并计算提示时间。停车费的自动管理可以节省人力，提高效率。
储值车辆不消费时系统账号内的金额可保留，因有些停车场规定充值金额在指定期限内消费完，所以，是否受时间限制客户可自定义设置。储值车辆不可负费使用，余额不足时，系统自动扣除卡内金额，差额部分可以现金付费。贵宾车辆的权限是高的，当场内车位已满时，贵宾车辆用户仍然可以进入。进出场时即使系统设置了人工确认开闸，贵宾车辆可无需人工确认直接起杆放行。所谓通道授权是指要车辆按指定的通道进出的功能， 要实现通道授权功能在注册时对车辆进行授权，不作授权操作的系统默认车辆可在通道流通。