北京无人值守车牌识别定制
摄像机共用性硬识别系统:停车场管理系统可与监控系统共用摄像机，对系统影响。软识别系统:不可共用，否则对停车场收费系统稳定性和识别率造成严重影响。兼容能力硬识别系统:无需工业IO卡的支持，借道停车场控制系统（PLC）可直接与各类IC、ID、纸票等类型停车场无缝兼容，实现车牌号与卡号一致才能进出的自动识别、自动打印车牌号等功能。软识别系统:依赖IO卡进行车辆检测、开关道闸等动作，与停车场系统只是软件嵌入关系，硬件无联系。工程量大，用线多，稳定度差。
车牌识别系统的识别过程和步骤通常是汽车到车牌识别监控摄像头，然后通过车道。此时，每个人都会发现，当车牌识别系统不停车时，他们可以畅通无阻地通过车道。由于车辆通过动态图像记录的时间，光学图像通过前端转换为信号，有利于除存储和信息传输外，车牌识别摄像头操作后，识别结果传输到云平台，云平台处理数据分析验，信息内容传输Led在智能屏幕上，然后将开关门命令传输到智能门释放车辆。车主离开停车场时，可以提前app完成自助支付，对于无汽车，您可以扫描车牌识别系统上的二维码进行支付。如果您不擅长使用在线支付，您也可以选择自助支付机或在手动岗亭完成支付。
智能车牌识别设备安装在内外，记录车辆的车牌号、存取时间，并结合自动门、栏杆机控制设备，实现车辆的自动管理。在停车场，可以自动计时收费，自动计算停车位数，并计算提示时间。停车费的自动管理可以节省人力，提高效率。
对边缘检测后的灰度图进行二值化处理车牌图像经过边缘检测之后，车牌上的字符及边缘信息会突出出来，同时，其他非字符和非车牌边框的边缘纹理特征也突出了出来，为了减少噪声的影响，需要对车牌图像进行二值化处理，二值化是对图像进行阈值化的一种类型。根据阈值的选取情况，二值化的方法可分为全阈值法、动态阈值法和部阈值法，我们用大类间方差法（也称Otsu算法）进行阈值化，来剔除一些梯度值较小的像素，减少需要查找的车牌范围，二值化处理后车牌图像的像素值为0或者255。