桂林汽车车牌识别定制
基于特征统计匹配算法基于特征统计匹配算法主要原理是先提取输入模式的车牌字符统计特征，再按照一定的规则与所确定的决策函数进行分类判断。字符的统计特征包括像素块数、字符的轮廓数、轮廓的形状等。像素块是指二值化图像中上、下、左、右四个方向上相互连通的白素区域所组成的一个连通区域的像素块，由此可知，汉字字符的像素块大于1，英文字母和数字的像素块数是1。汉字的识别是将字符点矩阵看作是一个整体，根据每个字符的笔画特征点不同，将字符分解为横、竖、撇、捺等一种或几种的组合，经过统计从而得到相应的特征，接着再与字符库中的特征集进行匹配，获取输入字符的识别结果。在实际的应用中，由于外部原因造成了字符常常会出现模糊、倾斜等情况，导致了部分字符无法正确识别。
车牌识别系统可以在识别过程中比较数据，并与背景大数据中的可疑车辆进行比较。一旦确定，它可以自动报警并有效协助警察。同时，安装在社区和学校出入口的车牌识别器还可以自动识别内部和外部车辆，从而提高了社区、学校的安全性。
停车场控制器支持域网网络通讯功能，可实现多个出入口的联网。出入口联网时，安装域网网络服务器和通讯服务器。各种事件查询功能，提供摄像的图片时间查询。强大的报表功能，能生成各类报表，并提供多功能数据检索。具有延时、过压、欠压自动保护。备注:无人收费是停车场管理系统的趋势，现在大部分停车场已改为无人收费，数据云存储！将车牌识别体系使用于停车场办理，以车牌主动识别形式代替传统的人工挂号形式，可完成智能化的车辆办理方法。经过车牌号码的主动识别、主动登录、主动比对，体系能够完成主动抬杆、主动计费、主动验用户身份、主动区别内外部车辆、主动核算车位数、主动报警等许多智能化功用。假如将停车场办理体系与公安体系完成联网，黑名单车辆将无处藏身。智能化办理有用了人为因素影响、大大进步工作效率、进步办理水平，将取得杰出的经济效益和社会效益。
车牌识别结果决策模块识别结果决策模块，具体地说，决策模块利用一个车牌经过视野的过程留下的历史记录，对识别结果进行智能化的决策。其通过计算观测帧数、识别结果稳定性、轨迹稳定性、速度稳定性、平均可信度和相似度等度量值得到该车牌的综合可信度评价，从而决定是继续跟踪该车牌，还是输出识别结果，或是拒该结果。这种方法综合利用了帧的信息，减少了以往基于单幅图像的识别算法所带来的偶然性错误，大大提高了系统的识别率和识别结果的正确性和性。