厦门无人值守车牌识别定制
贝叶斯分类器的特点是: 贝叶斯分类并不把一个对象对地指派给某一类，而是通过计算得出属于某一类的概率，具有大概率的类便是该对象所属的类； 一般情况下在贝叶斯分类中的属性都潜在地起作用，即并不是一个或几个属性决定分类，而是的属性都参与分类； 贝叶斯分类对象的属性可以是离散的、连续的，也可以是混合的。 贝叶斯定理给出了小化误差的解决方法，可用于分类和预测。但在实际中，它并不能直接利用，它需要知道据的确切分布概率，而实际上我们并不能确切的给据的分布概率。因此我们在很多分类方法中都会作出某种假设以逼近贝叶斯定理的要求。 决策树(decision tree)一般都是自上而下的来生成的。每个决策或事件（即自然状态）都可能引出两个或多个事件，导致不同的结果，把这种决策分支画成图形很像一棵树的枝干，故称决策树。 决策树就是将决策过程各个阶段之间的结构绘制成一张箭线图，我们可以用下图来表示。
车辆管理临时车辆临时车辆是只在停车场内进行短时间停留的车辆，使用数量比较多，使用次数相对比较频繁，在车辆入场时自动识别车牌、入场时间、通道等基本信息与车牌号绑定，再在出场时进行数据的计算并得出收费结果，同时收费人员收费后确认放行。固定车辆也分月/年/期卡，是按照一个固定时段一次性缴纳费用的收费方式，如:100元/月，固定车辆以时间的期限来控制其是否刷卡有效，收费周期可按月/季度/半年/年，一次性缴费后，在规定期限内可不限次数的在停车场内流通，当场不需再交停车费。
在一些单位，该应用还可以与车辆调度系统结合，自动客观地记录本单位车辆的车辆情况。车牌识别管理系统采用车牌识别技术提高进出效率。——自动放行，进入指定牌照信息输入系统，并自动读取车辆牌照，查询内部数据库。
车流量分析在注册时记录了车辆、车主等比较全面的信息。用于查询的条件有:车主名、出入场时间、车类型、车牌、操作员，该查询有模糊查询功能。用于查询的类型有:发行记录、延期记录、充值记录。开关闸记录查询开关闸记录是专门针对岗亭人员不经过车牌识别而直接使用道闸控制盒开闸放行操作的记录，记录的信息有:开闸通道、操作时间、抓拍图像、操作者。可以有效的在临时车出场时不经过正常的车牌识别起杆而是使用手动起杆将需要收取停车费用的车辆放行的情况，可以更加全面，更加的对停车场进行管理。