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车牌识别技术要求能够将运动中的汽车牌照从复杂背景中提取并识别出来，通过车牌提取、图像预处理、特征提取、车牌字符识别等技术，识别车辆牌号、颜色等信息，目前Z新的技术水平为字母和数字的识别率可达到99.7%，汉字的识别率可达到99%。
管理员操作记录管理员操作记录是指系统对使用人员进行系统某部分的数据和设置作修改时的记录。包含操作人员及其操作时间、修改信息类型与内容等。如:处理信息、删除强制开闸记录信息、登录系统信息、交班信息、注销系统信息、修改收费规则信息等。查询时可根据操作者、操作的时间段二个条件进行数据的调取。自动车牌识别方案书 详细解读车牌自动识别解决方案，第二部分到此结束。停车场收费管理系统道闸又称挡车器，是由减速箱、电机、传动机构、平衡装置、机箱、闸杆支架、闸杆等部分组成。 道闸分类按照控制部分的性能分为:机电道闸、数字道闸、智能闸，其中智能闸具有LED显示、语音播报功能。
贝叶斯分类器的特点是: 贝叶斯分类并不把一个对象对地指派给某一类，而是通过计算得出属于某一类的概率，具有大概率的类便是该对象所属的类； 一般情况下在贝叶斯分类中的属性都潜在地起作用，即并不是一个或几个属性决定分类，而是的属性都参与分类； 贝叶斯分类对象的属性可以是离散的、连续的，也可以是混合的。 贝叶斯定理给出了小化误差的解决方法，可用于分类和预测。但在实际中，它并不能直接利用，它需要知道据的确切分布概率，而实际上我们并不能确切的给据的分布概率。因此我们在很多分类方法中都会作出某种假设以逼近贝叶斯定理的要求。 决策树(decision tree)一般都是自上而下的来生成的。每个决策或事件（即自然状态）都可能引出两个或多个事件，导致不同的结果，把这种决策分支画成图形很像一棵树的枝干，故称决策树。 决策树就是将决策过程各个阶段之间的结构绘制成一张箭线图，我们可以用下图来表示。
可自动提醒固定车辆用户的有效时长，固定车辆在出场时，系统会通过语音播报功能和字符显示功能提示“此车有效期是*****”。如过期后仍未充值延期的，则该车在入场时自动转为临时车辆入场。固定车辆也可以分为以下几种:储值车辆就好比像充值消费一样，按照实际消费多少便从系统中扣除多少的方式，系统只需识别车牌，只是在停车时不需要缴纳现金，停车的的收费金额按照临时车辆停车的收费规则计算。