广西汽车闸门生产厂家
车牌识别技术是利用计算机等辅助设备进行的自动汽车牌照自动识别就是在装备了数字摄像设备和计算机信息管理系统等软硬件平台的基础，通过对车辆图像的采集，采用的图像处理、模式识别和人工智能技术，在图像中找到车牌的位置，提取出组成车牌号码的字符图像，再识别出车牌中的文字、字母和数字，给出车牌的真实号码。车牌识别技术可以实现自动登记车辆“身份”,已经被广泛应用于各种交通场合,对“平安城市”的建设有着的作。具体概括如下:
由于车牌识别设备一般都是安装在室外，且汽车车身不可能是完全整洁的、无污垢的，车牌上也可能存在泥点、污渍等杂质，因此采集到的图像中难免会存在一些噪声点。这些看似不起眼的噪声点或多或少的都会影响到定位的准确率。
其次，进行车牌识别系统的安装，需要注意设备的固定。首先将摄像头固定在需要监控的位置上，并根据实际情况调整摄像头的方向和高度，以确保能够准确地拍摄车牌号码。计算机和显示器则需要安装在离摄像头较近的位置上，以便进行数据处理和显示。完成设备固定后，需要进行电线的连接和系统的调试。将各个设备之间的电线连接好，然后开启电源，对系统进行调试和测试。在此过程中，需要确保车牌识别系统能够正常工作，并准确地拍摄车辆的车牌号码，以便将数输到计算机中进行处理和显示。
基于分类器的字符识别基于分类器的字符识别，是目前应用较广的一种车牌识别方式。其主要的思路是通过对样本数据的学，达到自动将数据分类到已知类型。分类器其实是一种数学模型，目前有很多类型的分类器，包括Bayes分类器、决策树模型、BP神经网络分类器等。 贝叶斯分类器的分类原理是通过某对象的先验概率，利用贝叶斯公式计算出其后验概率，即该对象属于某一类的概率，选择具有大后验概率的类作为该对象所属的类。也就是说，贝叶斯分类器是小错误率意义上的优化。