许昌安全通道车牌识别定制
对边缘检测后的灰度图进行二值化处理车牌图像经过边缘检测之后，车牌上的字符及边缘信息会突出出来，同时，其他非字符和非车牌边框的边缘纹理特征也突出了出来，为了减少噪声的影响，需要对车牌图像进行二值化处理，二值化是对图像进行阈值化的一种类型。根据阈值的选取情况，二值化的方法可分为全阈值法、动态阈值法和部阈值法，我们用大类间方差法（也称Otsu算法）进行阈值化，来剔除一些梯度值较小的像素，减少需要查找的车牌范围，二值化处理后车牌图像的像素值为0或者255。
临时用户车辆进入停车场时，从出票机中领取临时卡，读感器自动检测到车辆进入，并判断所持卡的合法性。如合法，道闸开启，车辆驶入停车场，摄像头抓拍下该车辆的照片，并存储在电脑里，控制器记录下该车辆进入的时间，联机时传入电脑；月租卡/永久卡车辆进入停车场时，当装有有源感应卡的车辆进入感应区时（2.5米），读感器将读到的信息传给控制器判断其有效性，若有效，自动路闸起闸放行车辆，并记录下此车已入场。同时启动入口处摄像头，摄录该车辆图像，并依据相应卡号，存入岗亭的计算机硬盘中。车辆通过车辆检测线圈后，闸杆会自动放下。若无效，则报警，不允入场。
车辆进出管理，在出入口安装车牌识别设备，记录车辆的牌照号，深入时间，结合自动门栏杆机的控制设备，实现车辆的自动化管理。它可以用在停车场，实现自动定时收费。它还可以自动计算可用停车位的数量并给出提示，实现停车费的自动管理，以节省人力，提高效率。智能小区的应用可以自动判断车辆是否进入本小区，并自动对非内部车辆进行自动计时收费。
车牌识别在高速公路车辆管理中得到广泛应用，电子收费(ETC)系统中，也是结合DSRC技术识别车辆身份的主要手段。在停车场管理中，车牌识别技术也是识别车辆身份的主要手段。在深圳市公安建设的《停车库(场)车辆图像和号牌信息采集与传输系统技术要求》中，车牌识别技术成为车辆身份识别的主要手段。停车场系统车牌识别技术结合电子不停车收费系统(ETC)识别车辆，过往车辆通过道口时无须停车，即能够实现车辆身份自动识别、自动收费。在车场管理中，为提高出入口车辆通行效率，车牌识别针对无需收停车费的车辆(如月卡车、内部免费通行车辆)，建设无人值守的通道，免取卡、不停车的出入体验，正改变出入停车场的管理模式。