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Sobel边缘检测还有另外一种形式,称为Isotropic Sobel算子,该算子具有各向同性的特征,利用加权平均算子,权值反比于邻点与中心点的距离,当沿着不同方向检测边缘时梯度幅度一致, 因此它的位置加权系数更准确,在检测不同方向上的边缘时梯度的幅度一致,但速度较一般Sobel算子要慢一些。 用于边缘检测的算子很多,常用的还有Laplacian边缘检测算子、Canny边缘检测算子等。
当公交车进入和离开公交站台时,报站系统对其进行车牌识别,然后与数据库中的车牌进行比对,语音报读车牌结果和公交线路。综上所述,车牌识别技术的广泛应用使道路、交通通畅、车辆、环境保护得到了全面的保障。车牌识别系统的基本工作原理及流程车牌识别就是依次实现汽车图像的车牌定位、车牌字符分割、车牌字符识别算法的过程。车牌定位就是把车牌图像从含有汽车和背景的图像中提取出来,其输入的是原始的汽车图像,输出是车牌图像。
对提取的车牌字符特征进行归一化操作从输入的车牌图像中提取的车牌的尺寸不一样,这就造成了分割出来的车牌字符的尺寸不一样,为了的识别车牌字符,在本文中,对车牌字符进行归一化处理,使得经过不同图像获得车牌车牌在字符分割后,所获取的车牌单个字符图像大小都为5×10像素。车牌字符识别算法的研究车牌的字符识别是车牌识别系统能够实现的关键因素,是对经过车牌定位和车牌字符分割后的一个个车牌字符进行识别。车牌识别系统中的字符识别与其它的字符识别相比,有其自身的特点,主要由以下方面的不同:车牌识别系统中字符的字量少,包括汉字、英文字母、数字,并且字型统一,相对于普通的汉字识别难度相对较低;从系统的实用性角度来看,作为一个实时的系统,它要求有较高的识别速度,这就决定了字符识别算法计算;同时,它还要求有很高的识别率,并且限度减少错误识别率。
判断汽车是否没有打开车门,或者所有汽车的外观识别都没有打开车门。只有汽车识别才有这样的问题,这可能是因为汽车的车牌号有关系。如果所有车辆在识别后未打开车门,则需要检查接线端子是否松动,是否有信号输出,检查车门的控制板,判断车门是否死机。如果发生故障,请关闭电源并重新启动。