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贝叶斯分类器的特点是: 贝叶斯分类并不把一个对象对地指派给某一类，而是通过计算得出属于某一类的概率，具有大概率的类便是该对象所属的类； 一般情况下在贝叶斯分类中的属性都潜在地起作用，即并不是一个或几个属性决定分类，而是的属性都参与分类； 贝叶斯分类对象的属性可以是离散的、连续的，也可以是混合的。 贝叶斯定理给出了小化误差的解决方法，可用于分类和预测。但在实际中，它并不能直接利用，它需要知道据的确切分布概率，而实际上我们并不能确切的给据的分布概率。因此我们在很多分类方法中都会作出某种假设以逼近贝叶斯定理的要求。 决策树(decision tree)一般都是自上而下的来生成的。每个决策或事件（即自然状态）都可能引出两个或多个事件，导致不同的结果，把这种决策分支画成图形很像一棵树的枝干，故称决策树。 决策树就是将决策过程各个阶段之间的结构绘制成一张箭线图，我们可以用下图来表示。
小型汽车号牌:蓝底白字白框线。中型以下载客、载货汽车和专项作业车。使、领馆汽车号牌:黑底白字，红“使”、“领”字，白框线。驻华使、领馆汽车。港澳入出境车号牌:黑底白字，白“港”、“澳”字，白框线。港澳地区入出内地的汽车。教练汽车号牌:黄底黑字黑“学”字。黑框线。教练用汽车。警用汽车号牌:白底黑字红“警”字。黑框线。汽车类警车。低速车号牌:黄底黑字黑框线。低速载货汽车、三轮汽车和轮式自行机械车。前号牌后号牌
在一些单位，该应用还可以与车辆调度系统结合，自动客观地记录本单位车辆的车辆情况。车牌识别管理系统采用车牌识别技术提高进出效率。——自动放行，进入指定牌照信息输入系统，并自动读取车辆牌照，查询内部数据库。
人工确认人工确认开闸确认开闸，即人工确认后再开闸，某些停车场要求比较严格，固定车辆在进出场时即使不收取停车费也需要人工将图片信息、刷卡信息比对后再开闸放行，“同牌、同车、同人”。此功能可自定义选择，未设置时的刷卡会直接起杆放行。临时车辆在出场时弹出确认窗口，供人工确认抓拍车牌、收费金额等信息，收费按确认键后起杆放行，需要收费的停车场，临时车确认开闸功能勾选，否则有收费的临时车也会直接放行。