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贝叶斯分类器的特点是: 贝叶斯分类并不把一个对象对地指派给某一类，而是通过计算得出属于某一类的概率，具有大概率的类便是该对象所属的类； 一般情况下在贝叶斯分类中的属性都潜在地起作用，即并不是一个或几个属性决定分类，而是的属性都参与分类； 贝叶斯分类对象的属性可以是离散的、连续的，也可以是混合的。 贝叶斯定理给出了小化误差的解决方法，可用于分类和预测。但在实际中，它并不能直接利用，它需要知道据的确切分布概率，而实际上我们并不能确切的给据的分布概率。因此我们在很多分类方法中都会作出某种假设以逼近贝叶斯定理的要求。 决策树(decision tree)一般都是自上而下的来生成的。每个决策或事件（即自然状态）都可能引出两个或多个事件，导致不同的结果，把这种决策分支画成图形很像一棵树的枝干，故称决策树。 决策树就是将决策过程各个阶段之间的结构绘制成一张箭线图，我们可以用下图来表示。
车辆进出时需要一闸一车，禁止车辆与车辆同时进入。车辆进出时速度小于20km/h，否则可能无法识别道闸系统。触发识别方式:硬识别车牌识别系统，地感和视频触发可选，不需增加检测设备，无需破坏地面或增加工程，24小时采集图像。软识别车牌识别系统，地感、红外等外设车辆检测设备触发；需要一定的工程量。分析识别模式:硬识别停车场系统，采用视频流分析识别，对监控范围内的视频流进行实时分析；软识别停车场系统:图片分析识别，对到达指定范围内的车辆进行拍照，再对照片进行分析；当车辆位置不佳时，识别易出错。
停车场控制器支持域网网络通讯功能，可实现多个出入口的联网。出入口联网时，安装域网网络服务器和通讯服务器。各种事件查询功能，提供摄像的图片时间查询。强大的报表功能，能生成各类报表，并提供多功能数据检索。具有延时、过压、欠压自动保护。备注:无人收费是停车场管理系统的趋势，现在大部分停车场已改为无人收费，数据云存储！将车牌识别体系使用于停车场办理，以车牌主动识别形式代替传统的人工挂号形式，可完成智能化的车辆办理方法。经过车牌号码的主动识别、主动登录、主动比对，体系能够完成主动抬杆、主动计费、主动验用户身份、主动区别内外部车辆、主动核算车位数、主动报警等许多智能化功用。假如将停车场办理体系与公安体系完成联网，黑名单车辆将无处藏身。智能化办理有用了人为因素影响、大大进步工作效率、进步办理水平，将取得杰出的经济效益和社会效益。
判断汽车是否没有打开车门，或者所有汽车的外观识别都没有打开车门。只有汽车识别才有这样的问题，这可能是因为汽车的车牌号有关系。如果所有车辆在识别后未打开车门，则需要检查接线端子是否松动，是否有信号输出，检查车门的控制板，判断车门是否死机。如果发生故障，请关闭电源并重新启动。