河北停车场升降柱定制
无感支付与车牌识别的结合
部分城市推出“无感停车”服务,车主在绑定车牌和支付账户后,进出停车场时系统自动识别车牌并扣费。整个过程无需扫码或现金交易,通行效率提升超60%。该模式还被扩展至加油站或高速服务区,形成“车牌即账户”的生态。技术难点在于如何实现跨平台数据互通,以及处理识别错误导致的误扣费投诉。随着5G网络的普及,无感支付有望覆盖更多生活场景,成为智慧出行的标配功能。
水平投影法 :类似地,水平投影法则是沿着水平方向计算每一行的像素点数,用以分割重叠字符。这种方法适用于车牌倾斜或者字符间隔不一的情况。在上述代码中,我们首先读取车牌图像,并将其转换为灰度图像后进行二值化处理。然后我们计算每一列的像素点数得到垂直投影,并通过设定阈值来确定字符的分割点。,我们根据分割点将字符独立分开。 字符分割是车牌识别中为关键的一步,它直接关系到字符识别的准确度和效率。
为了增加识别的准确度呢,我们将提取到的字符进行放大,先横向放大然后纵向放大,以提高准确度。下图:怎么识别呢,我们通过取模软件,取到多个多个字模,比如说,粤、苏、辽、A~F、1~9,将其存放在数组中,然后让我们提取到的字符的数组去和他们一一比较。 比如说我们现在提取到“苏”,让它的数组去比较,肯定会找到一个标准数组和提取数组一样,但是呢,就像世界上没有两片相同的叶子一样,他们或多或少会有出处,因此我们设定当他们的相似度超过一定的阈值时,就认为二者相同。
河北停车场升降柱定制
(1)读入图像并且得到图像的尺寸信息(1)以图片中点为旋转点进行旋转
(2)获得车牌的灰度图像信息
(1)动态阈值次分割(v通道)
(2)连通域分割
(3)特征筛选
(4)连通域分割
(5)孔洞填充
(1)筛选车牌矩形
(1)动态阈值第二次分割
全面的识别能力:支持识别80余种车标和19种车辆类型,涵盖蓝牌、黄牌、挂车号牌、农用车牌、港澳出入境车牌等全种类车牌,确保广泛适用。的识别性能:内置基于深度学的车牌识别算法,综合车牌识别率≥99.9%。识别速度方面,采用视频流和视频流+地感两种模式,速度达到25帧/S,图片识别速度达到15帧/S,延迟时间在100-200ms内。
覆盖出入口全距离识别:500像素高清成像,根据需求选择不同规格的镜头,可识别距离2-8米,支持视域内多车牌同时识别。